1.是基于TCFNet 深度学习模型开发的视频预测可视化桌面工具,以 PyQt5 构建完整图形界面,实现 RGB、光流、深度等多模态图片序列的视频合成、模型推理预测与结果可视化对比。系统支持一键式端到端流程处理,可同步播放真实标签与模型预测视频,直观展示算法效果,界面稳定、运行流畅,已解决环境兼容、堆栈溢出、线程安全等工程化问题,适用于科研演示、成果展示与实际项目部署 2.是基于FENet深度学习模型打造的伪装目标检测可视化交互系统,聚焦伪装目标检测领域的实际应用与模型效果核验需求,整合PyQt5可视化界面、深度学习推理、多维度指标评估、真值对比分析等核心能力,打破传统模型推理“黑箱”模式,...