编程语言
Python(熟练):深度学习、后端开发、AI系统构建、PyQt5桌面应用开发、WebSocket实时通信、多进程编程
C/C++(熟练):嵌入式开发、机器人控制、硬件底层编程
JavaScript / HTML(熟练):前端基础开发
其他:熟悉 Shell 脚本、SQL
人工智能与计算机视觉
深度学习框架与模型:YOLOv5、目标检测、图像分类、实例分割、语义分割
AI加速平台:华为昇腾NPU(Ascend NPU)模型部署与加速
计算机视觉:OpenCV、图像处理、产品视觉美化、AI智能分析
其他AI技术:语音合成、AI智能问答、大模型部署与微调(InternLM)
Hugging Face 模型应用与部署
嵌入式与硬件开发
主控平台:STM32、TC264、Arduino、RK3588
开发工具:Keil、硬件调试、传感器数据采集(脉搏波传感器等)
机器人与自动化:SLAM、运动学分析、PID控制、路径规划、机器人视觉系统
1. 1688 AI电商服务平台(2025.03 - 至今)
项目描述:
负责1688平台商家AI赋能服务系统的开发与运营,专注于为中小电商商家提供AI店铺装修、产品视觉美化、行业智能选品等一站式解决方案,帮助商家提升运营效率和店铺竞争力。
工作内容:
参与AI电商服务平台的整体规划、功能开发与迭代;
与义乌市迎商软件科技有限公司建立深度战略合作,依托义乌电商产业带资源进行市场推广与渠道拓展;
负责系统上线后的商业化运营、用户服务与数据分析。
项目成果:
项目于2025年8月正式投入商业化运营,已累计服务义乌地区中小商家、企业内部运营及行业运营商 418人;
实现项目总盈利 7244元,商业模式得到初步验证并进入平稳运行阶段。
2. 多路摄像头智能监控平台(工业AI视觉项目)
项目描述:
为中铝山西新材料有限公司开发并维护智能视频监控与安全预警系统,覆盖15条生产皮带,部署160个高清网络摄像头,实现24小时无人值守的智能监控。
工作内容:
基于 YOLOv5 深度学习模型,结合 华为昇腾NPU 硬件加速,开发服务器端核心代码;
采用多进程并行架构(8个工作进程)和双NPU并行推理,保障实时性和稳定性;
实现人员入侵检测、两级报警机制(预警区/实警区)、报警音视频自动录制、实时推流等功能;
创新性地与生产系统数据库对接,实现皮带状态智能联动,仅对运行中的皮带进行监控,大幅节省计算资源;
提供系统开发、现场部署、7×24小时运维支持及持续功能优化。
项目成果:
系统已稳定运行数月,累计执行数据库查询 1900余次,实时监控60个运行中摄像头,系统可用性达 99%以上;
有效提升了生产安全性,显著降低人工巡检成本和安全事故风险,获得客户高度认可。
3. 基于抖音的无人直播系统(2025年)
项目描述:
与上海颐景实业有限公司合作开发智能直播运营管理系统,为抖音直播场景提供7×24小时自动化运营解决方案。
工作内容:
采用 Python + PyQt5 技术架构,集成 WebSocket 实时通信、语音合成、AI智能问答等模块;
实现对直播间弹幕、礼物、关注等数据的实时监控与智能响应;
开发智能插播系统(60秒间隔自动话术播报)、多场景触发响应机制、AI即时问答系统及可视化运营数据监控面板;
支持自定义话术库管理和商品讲解自动化。
项目成果:
系统已成功部署并稳定运行,有效降低了人工运营成本,提升了直播间互动活跃度和用户留存率;
累计积累约 100人 高质量私域购买用户,通过钉钉群实现精细化运营管理和即时互动。
4. 智能把脉养生小程序(AI医疗健康方向)
项目描述:
与杭州势然网络科技有限公司合作,负责“智能把脉养生小程序”核心后端开发与AI算法引擎搭建。
工作内容:
通过微型传感器采集用户脉搏波数据;
采用基于 华为昇腾NPU 加速的深度学习模型,实现心力脉象的智能检测与分析;
负责后端服务架构设计、算法集成与性能优化。
技术栈:Python、深度学习(YOLOv5等)、华为昇腾NPU、PyQt5、WebSocket、数据库开发等。
| 角色 | 职位 |
| 负责人 | 技术部组长 |
| 队员 | 产品经理 |
生活垃圾智能分类装置,该装置能够实现生活垃圾的自动化分类,提高垃圾分类效率,减少人工干预。 我负责 营造现实环境对其进行数据集采集标注和图像处理 部署Linux设备运行环境,采用YOLOv5模型进行视觉快速识别任务 进行坐标转换,将图像坐标转成显示坐标,并控制机械爪实现抓
我们开发了一套仓储管理系统,具备多项功能。它可以实时监控仓库和超市的运营情况,并且在出现异常时提供报警功能们还能统计各个时间段的人流量,为后续的销售策略做准备。通过大数据分析,可以结合上个月的销售数据、节日、天气以及新闻热点,自动生成适合的营销策略。此外,系统还能为促销的食品自动
牌型识别 使用YOLOv5深度学习模型对牌型进行识别。通过摄像头或图像输入,系统能够快速检测并识别出牌的花色和数字。YOLOv5模型能够实现端到端的快速预测,输入图像后,模型会输出牌的位置、类别和置信度。例如,系统可以实时识别出一副牌中的“红桃A”或“黑桃K”,并将其位置和类别
1688AI电商服务平台于 2025 年 3 月正式启动,同年 8 月投入商业化运营。项目聚焦 1688 平台商家,专注提供 AI 店铺装修、产品视觉美化、行业智能选品等一站式电商赋能服务,助力中小商家提升运营效率与店铺竞争力。
本项目与某钢铁场有限公司合作,负责开发和维护智能视频监控与安全预警系统的服务器端代码。该系统覆盖15条生产皮带,部署160个高清网络摄像头,采用基于YOLOv5深度学习模型的AI检测技术,配合华为昇腾NPU硬件加速,实现24小时无人值守的智能监控。 系统采用多进程并行架构,8个
本项目是与上海某有限公司深度合作开发的智能直播运营管理系统,专注于抖音直播场景的自动化运营解决方案。系统采用Python+PyQt5技术架构,集成了WebSocket实时通信、语音合成、AI智能问答等核心技术模块。通过对直播间弹幕、礼物、关注等多维度数据的实时监控与智能响应,实现