多路摄像头智能监控平台
案例介绍
本项目与某钢铁场有限公司合作，负责开发和维护智能视频监控与安全预警系统的服务器端代码。该系统覆盖15条生产皮带，部署160个高清网络摄像头，采用基于YOLOv5深度学习模型的AI检测技术，配合华为昇腾NPU硬件加速，实现24小时无人值守的智能监控。
系统采用多进程并行架构，8个工作进程同时处理视频流，双NPU并行推理，确保实时性和准确性。核心功能包括人员入侵检测、两级报警机制（预警区/实警区）、报警图片和视频自动录制、实时推流服务等。特别创新的是与生产系统数据库对接，实现皮带状态智能联动，只对运行中的皮带进行监控，大幅节省计算资源。
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