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上海金帆网络科技有限公司 · 7年经验
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地点: 杭州 萧山
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AI 技能提取 | Python 测试 Git HTTP
Python基础语法:
熟练掌握Python的基本语法,包括变量、数据类型、条件语句、循环、函数、类等。
理解Python的面向对象编程(OOP)概念,如继承、封装、多态等。
熟悉Python的异常处理机制,能够编写健壮的代码。
数据结构与算法:
熟悉Python内置的数据结构,如列表、字典、集合、元组等,并了解它们的时间复杂度。
能够使用Python实现常见的算法,如排序、查找、递归等。
了解如何使用Python解决常见的算法问题,如动态规划、贪心算法等。
文件操作与IO:
能够使用Python进行文件的读写操作,包括文本文件和二进制文件。
熟悉with语句的使用,确保资源的正确释放。
常用标准库:
熟悉Python的标准库,如os、sys、datetime、json、re等。
能够使用os和sys模块进行系统操作和环境变量的管理。
能够使用json模块进行数据的序列化和反序列化。
能够使用re模块进行正则表达式的匹配和替换。
第三方库:
熟悉常用的第三方库,如requests(用于HTTP请求)、pandas(用于数据处理)、numpy(用于数值计算)等。
能够使用requests库进行API调用,并处理返回的JSON数据。
能够使用pandas进行数据的清洗、转换和分析。
能够使用numpy进行数组操作和数值计算。
调试与测试:
熟悉使用pdb进行代码调试。
能够编写简单的单元测试,使用unittest或pytest框架。
版本控制:
熟悉Git的基本操作,能够使用Git进行代码的版本控制。
了解如何创建分支、合并代码、解决冲突等。
代码风格与文档:
遵循PEP 8代码风格指南,编写清晰、易读的代码。
能够使用docstring编写函数和类的文档。

Python基础语法:
熟练掌握Python的基本语法,包括变量、数据类型、条件语句、循环、函数、类等。
理解Python的面向对象编程(OOP)概念,如继承、封装、多态等。
熟悉Python的异常处理机制,能够编写健壮的代码。
数据结构与算法:
熟悉Python内置的数据结构,如列表、字典、集合、元组等,并了解它们的时间复杂度。
能够使用Python实现常见的算法,如排序、查找、递归等。
了解如何使用Python解决常见的算法问题,如动态规划、贪心算法等。
文件操作与IO:
能够使用Python进行文件的读写操作,包括文本文件和二进制文件。
熟悉with语句的使用,确保资源的正确释放。
常用标准库:
熟悉Python的标准库,如os、sys、datetime、json、re等。
能够使用os和sys模块进行系统操作和环境变量的管理。
能够使用json模块进行数据的序列化和反序列化。
能够使用re模块进行正则表达式的匹配和替换。
第三方库:
熟悉常用的第三方库,如requests(用于HTTP请求)、pandas(用于数据处理)、numpy(用于数值计算)等。
能够使用requests库进行API调用,并处理返回的JSON数据。
能够使用pandas进行数据的清洗、转换和分析。
能够使用numpy进行数组操作和数值计算。
调试与测试:
熟悉使用pdb进行代码调试。
能够编写简单的单元测试,使用unittest或pytest框架。
版本控制:
熟悉Git的基本操作,能够使用Git进行代码的版本控制。
了解如何创建分支、合并代码、解决冲突等。
代码风格与文档:
遵循PEP 8代码风格指南,编写清晰、易读的代码。
能够使用docstring编写函数和类的文档。
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技术能力

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Python基础语法:
熟练掌握Python的基本语法,包括变量、数据类型、条件语句、循环、函数、类等。
理解Python的面向对象编程(OOP)概念,如继承、封装、多态等。
熟悉Python的异常处理机制,能够编写健壮的代码。
数据结构与算法:
熟悉Python内置的数据结构,如列表、字典、集合、元组等,并了解它们的时间复杂度。
能够使用Python实现常见的算法,如排序、查找、递归等。
了解如何使用Python解决常见的算法问题,如动态规划、贪心算法等。
文件操作与IO:
能够使用Python进行文件的读写操作,包括文本文件和二进制文件。
熟悉with语句的使用,确保资源的正确释放。
常用标准库:
熟悉Python的标准库,如os、sys、datetime、json、re等。
能够使用os和sys模块进行系统操作和环境变量的管理。
能够使用json模块进行数据的序列化和反序列化。
能够使用re模块进行正则表达式的匹配和替换。
第三方库:
熟悉常用的第三方库,如requests(用于HTTP请求)、pandas(用于数据处理)、numpy(用于数值计算)等。
能够使用requests库进行API调用,并处理返回的JSON数据。
能够使用pandas进行数据的清洗、转换和分析。
能够使用numpy进行数组操作和数值计算。
调试与测试:
熟悉使用pdb进行代码调试。
能够编写简单的单元测试,使用unittest或pytest框架。
版本控制:
熟悉Git的基本操作,能够使用Git进行代码的版本控制。
了解如何创建分支、合并代码、解决冲突等。
代码风格与文档:
遵循PEP 8代码风格指南,编写清晰、易读的代码。
能够使用docstring编写函数和类的文档。

项目经验

Python基础语法:
熟练掌握Python的基本语法,包括变量、数据类型、条件语句、循环、函数、类等。
理解Python的面向对象编程(OOP)概念,如继承、封装、多态等。
熟悉Python的异常处理机制,能够编写健壮的代码。
数据结构与算法:
熟悉Python内置的数据结构,如列表、字典、集合、元组等,并了解它们的时间复杂度。
能够使用Python实现常见的算法,如排序、查找、递归等。
了解如何使用Python解决常见的算法问题,如动态规划、贪心算法等。
文件操作与IO:
能够使用Python进行文件的读写操作,包括文本文件和二进制文件。
熟悉with语句的使用,确保资源的正确释放。
常用标准库:
熟悉Python的标准库,如os、sys、datetime、json、re等。
能够使用os和sys模块进行系统操作和环境变量的管理。
能够使用json模块进行数据的序列化和反序列化。
能够使用re模块进行正则表达式的匹配和替换。
第三方库:
熟悉常用的第三方库,如requests(用于HTTP请求)、pandas(用于数据处理)、numpy(用于数值计算)等。
能够使用requests库进行API调用,并处理返回的JSON数据。
能够使用pandas进行数据的清洗、转换和分析。
能够使用numpy进行数组操作和数值计算。
调试与测试:
熟悉使用pdb进行代码调试。
能够编写简单的单元测试,使用unittest或pytest框架。
版本控制:
熟悉Git的基本操作,能够使用Git进行代码的版本控制。
了解如何创建分支、合并代码、解决冲突等。
代码风格与文档:
遵循PEP 8代码风格指南,编写清晰、易读的代码。
能够使用docstring编写函数和类的文档。
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