编程语言
• 主力语言:Python (熟练OOP/函数式编程)、JavaScript/TypeScript、Java
• 多范式语言:C++ (STL/模板)、C#、Go、Rust (所有权系统)
• 脚本语言:Bash、PowerShell、Ruby
• 函数式语言:Haskell (基础)、Scala
• 其他:SQL (复杂查询优化)、Kotlin、Swift
前端开发
• 核心三件套:HTML5 (语义化标签)、CSS3 (Flex/Grid布局)
• 主流框架:React (Hooks/Redux)、Vue3 (Composition API)、Angular (RxJS)
• 构建工具:Webpack、Vite、Rollup
• 可视化:D3.js、Three.js (WebGL)、ECharts
• 跨平台:Electron、PWA、Web Components
后端开发
• Node.js生态:Express/Koa/NestJS、REST/gRPC
• 微服务架构:Spring Cloud、Go-Micro
• Python框架:Django (ORM/中间件)、Flask (蓝图)、FastAPI (异步)
• 云函数:AWS Lambda、阿里云函数计算
• 身份验证:JWT/OAuth2/OpenID Connect
数据库
• SQL数据库:PostgreSQL (窗口函数)、MySQL (索引优化)
• NoSQL:MongoDB (聚合管道)、Redis (Streams/集群)
• 时序数据库:InfluxDB
• ORM工具:SQLAlchemy、Sequelize、Hibernate
• 大数据存储:HBase、Cassandra
云计算与DevOps
• 基础设施即代码:Terraform、AWS CDK
• 容器化:Docker多阶段构建、K8s (Helm/Operator)
• CI/CD:Jenkins Pipeline、GitLab CI、GitHub Actions
• 监控告警:Prometheus + Grafana、ELK日志系统
• 云平台:AWS (EC2/S3/Lambda)、阿里云、Azure
数据科学与AI
• 数据处理:Pandas (矢量化操作)、PySpark
• 机器学习:Scikit-learn (特征工程)、XGBoost
• 深度学习框架:TensorFlow (自定义层)、PyTorch (动态计算图)
• NLP工具:HuggingFace Transformers、spaCy
• 可视化分析:Matplotlib/Seaborn、Tableau
移动开发
• 跨平台方案:React Native (Hermes引擎)、Flutter (Bloc架构)
• 原生开发:Android (Jetpack Compose)、iOS (SwiftUI)
前沿技术栈
• Web3开发:Solidity (智能合约)、Hardhat
• 边缘计算:WebAssembly (Rust编译)
• 物联网协议:MQTT/CoAP
• 实时通信:WebRTC (音视频传输)
工程化能力
• 代码质量:SonarQube静态分析、Pylint
• 性能优化:内存泄漏检测、CPU Profiling
• 架构设计:DDD领域驱动设计、CQRS模式
• 安全实践:OWASP Top10防护、渗透测试基础
开发工具链
• IDE精通:VS Code插件开发、IntelliJ重构技巧
• 调试工具:Chrome DevTools、Wireshark抓包
• 协作平台:Jira项目管理、Confluence文档
khoj-ai/khoj
定位:自托管AI助手,支持GPT/Claude/Gemini等LLM本地化部署
亮点:通过文档与网络信息构建私有知识库,支持自动化任务调度与深度研究
适用场景:企业知识库管理、个人研究助手(无需依赖公有云服务)
unsloth
定位:大语言模型高效微调框架
亮点:通过GPU内核优化,使微调速度提升2-5倍,显存消耗降低70%
适用场景:低成本本地模型适配(如Llama-3、Mistral的垂直领域优化)