李清霸
网络运维
海南博仁农业科技有限公司 · 1年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
海口 全区
时间：
周六周日可工作日远程可工作日驻场（自由职业原因）
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
专业技术能力：
游戏开发方向：
• 精通Unreal Engine 5引擎开发
• 具备完整的Blender建模工作流能力
编程开发能力：
• 精通Python语言开发，熟练使用NumPy/Pandas进行数据处理
• 掌握C语言指针与内存管理机制，具备Java开发能力，拥有数据结构与算法基础
• 前端开发方面，精通HTML5语义化标签与CSS3动画特效，能实现响应式布局设计与跨平台适配
人工智能应用：
• 精通ChatGPT、Deepseek这类大语言模型，会使用提示词达到定制客服的效果
• 精通Stable Diffusion绘图AI，能通过Comfy UI构建固定绘图工作流
开发协作体系：
• 精通Git版本控制，规范使用分支策略与Pull Request流程
数字创作工具：
• 掌握Photoshop高级修图、Premiere影视剪辑
• 精通WPS办公三件套
游戏开发方向：
• 精通Unreal Engine 5引擎开发
• 具备完整的Blender建模工作流能力
编程开发能力：
• 精通Python语言开发，熟练使用NumPy/Pandas进行数据处理
• 掌握C语言指针与内存管理机制，具备Java开发能力，拥有数据结构与算法基础
• 前端开发方面，精通HTML5语义化标签与CSS3动画特效，能实现响应式布局设计与跨平台适配
人工智能应用：
• 精通ChatGPT、Deepseek这类大语言模型，会使用提示词达到定制客服的效果
• 精通Stable Diffusion绘图AI，能通过Comfy UI构建固定绘图工作流
开发协作体系：
• 精通Git版本控制，规范使用分支策略与Pull Request流程
数字创作工具：
• 掌握Photoshop高级修图、Premiere影视剪辑
• 精通WPS办公三件套
项目经验
哔哩哔哩视频互动数据分析：
本项目通过对B站视频的互动数据进行采集和分析，深入了解用户行为特征以及不
同视频之间的互动差异。通过分析不同类型的互动数据（如观看次数、弹幕数
量、点赞数、投币数、收藏数和评论数），我们可以更好地了解哪些因素影响了
视频的受欢迎程度，并识别出用户互动模式
本项目通过对B站视频的互动数据进行采集和分析，深入了解用户行为特征以及不
同视频之间的互动差异。通过分析不同类型的互动数据（如观看次数、弹幕数
量、点赞数、投币数、收藏数和评论数），我们可以更好地了解哪些因素影响了
视频的受欢迎程度，并识别出用户互动模式
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李清霸
网络运维 · 1年经验 · 海南博仁农业科技有限公司
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信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
专业技术能力：
游戏开发方向：
• 精通Unreal Engine 5引擎开发
• 具备完整的Blender建模工作流能力
编程开发能力：
• 精通Python语言开发，熟练使用NumPy/Pandas进行数据处理
• 掌握C语言指针与内存管理机制，具备Java开发能力，拥有数据结构与算法基础
• 前端开发方面，精通HTML5语义化标签与CSS3动画特效，能实现响应式布局设计与跨平台适配
人工智能应用：
• 精通ChatGPT、Deepseek这类大语言模型，会使用提示词达到定制客服的效果
• 精通Stable Diffusion绘图AI，能通过Comfy UI构建固定绘图工作流
开发协作体系：
• 精通Git版本控制，规范使用分支策略与Pull Request流程
数字创作工具：
• 掌握Photoshop高级修图、Premiere影视剪辑
• 精通WPS办公三件套
游戏开发方向：
• 精通Unreal Engine 5引擎开发
• 具备完整的Blender建模工作流能力
编程开发能力：
• 精通Python语言开发，熟练使用NumPy/Pandas进行数据处理
• 掌握C语言指针与内存管理机制，具备Java开发能力，拥有数据结构与算法基础
• 前端开发方面，精通HTML5语义化标签与CSS3动画特效，能实现响应式布局设计与跨平台适配
人工智能应用：
• 精通ChatGPT、Deepseek这类大语言模型，会使用提示词达到定制客服的效果
• 精通Stable Diffusion绘图AI，能通过Comfy UI构建固定绘图工作流
开发协作体系：
• 精通Git版本控制，规范使用分支策略与Pull Request流程
数字创作工具：
• 掌握Photoshop高级修图、Premiere影视剪辑
• 精通WPS办公三件套
项目经验
哔哩哔哩视频互动数据分析：
本项目通过对B站视频的互动数据进行采集和分析，深入了解用户行为特征以及不
同视频之间的互动差异。通过分析不同类型的互动数据（如观看次数、弹幕数
量、点赞数、投币数、收藏数和评论数），我们可以更好地了解哪些因素影响了
视频的受欢迎程度，并识别出用户互动模式
本项目通过对B站视频的互动数据进行采集和分析，深入了解用户行为特征以及不
同视频之间的互动差异。通过分析不同类型的互动数据（如观看次数、弹幕数
量、点赞数、投币数、收藏数和评论数），我们可以更好地了解哪些因素影响了
视频的受欢迎程度，并识别出用户互动模式
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