核心技能涵盖Django/Flask框架深度定制，精通DRF接口开发与异步任务队列（Celery+Redis），熟悉基于SQLAlchemy/Peewee的数据库建模与慢查询优化。掌握高并发场景解决方案。擅长使用Pandas/NumPy进行百万级数据清洗，基于Scikit-learn/PyTorch实现过用户画像分类模型，并部署为生产级Flask服务。熟悉Docker容器化与Nginx负载均衡配置，能独立完成从单元测试（Pytest）到Jenkins持续集成的自动化交付流程。注重代码可扩展性，主导设计过支持百万日活的微服务架构，持续输出技术文档并推动团队代码规范落地。

曾独立使用Pygame框架开发过一款支持人机对战与双人对弈的五子棋游戏。项目核心亮点包括：基于Minimax算法与Alpha-Beta剪枝优化实现AI棋手，通过评估函数（连子数/位置权重）动态调整落子策略；采用NumPy数组管理棋盘状态，实现胜负判断的位运算加速；使用多线程技术分离渲染与逻辑计算，解决高延迟问题。前端集成SDL2事件处理实现触摸屏适配，后端通过Pickle模块保存对战记录，并使用Matplotlib生成玩家胜率统计图表。