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深圳Python兼职程序员

ID：401109

Pao

算法工程师

公司信息：
信飞科技

工作经验：
10年

兼职日薪：
700元/8小时

兼职时间：
可工作日远程
可工作日驻场（自由职业原因）

所在区域：
深圳
龙华

技术能力

编程语言：精通Python，具备扎实的数据结构和算法基础。了解Java、JavaScript、C语言。
开发技能：熟练运用Flask、Django等后端开发框架。熟悉消息队列（Kafka）、Web服务器（Nginx）、日志分析
（Kibana）
等中间件的配置与优化。掌握Web前端技术栈（HTML/CSS/JavaScript），并了解现代前端框架Vue.js。
数据库技术：深入理解MySQL和Redis，包括数据库设计、性能优化。了解NoSQL数据库MongoDB。
开发工具：熟练操作Linux环境、Docker容器化技术、版本控制工具Git、文本编辑器Vim。
系统开发： 8年开发经验，了解高并发、高可用性系统架构的设计、开发和性能优化。
人工智能：了解PyTorch框架，掌握图像增强、特征提取技术。熟悉YOLOv5、MaskRCNN、Unet等深度学习视觉算
法

项目经验

上海信小飞数字科技有限公司
模型平台开发风控技术中心
2024年11月 - 2025年06月
- 主导海外模型平台迁移，成功将国内核心模型平台战略迁移至印尼、菲律宾市场，支持当地授信、提额、放款业务。构建本地化部署方案，为海外业务模型快速迭代提供技术支撑。
- 负责自研人脸1:N模型服务落地，从零开始替代原有外采方案，全面负责工程化部署、性能优化及全生命周期管理。降低公司成本，提高数据安全性与模型可控性，实现降本增效。
- 设计并实现模型平台、决策引擎及特征平台间自动化元信息同步机制，解决人工同步低效易错问题。构建高效数据同步管道，确保各平台特征数据类型、模型出入参等核心元信息实时一致，提升数据治理水平。优化数据同步时效，平台间数据同步时差从天级缩短至秒级，显著提升模型迭代效率与业务决策响应速度。

Akulaku
Python后端工程师风控技术中心
2021年10月 - 2024年08月
- 主导风控决策引擎的开发与优化，支撑日均5000万请求量，峰值QPS达2000，保障风控系统在40-60台服务器上稳定高效运行，并在30ms-60s内完成风控业务调用与反馈，满足高并发和计算密集型业务需求。
- 设计并实施三级缓存机制（本地缓存、Redis中间层缓存、MySQL持久存储），有效降低数据库直接访问压力，提升系统性能25%，显著优化用户响应速度。
- 优化数据库索引策略，通过粗化索引粒度实现性能与用户体验的平衡，并采用双写策略平滑迁移数据，数据查询时间从原来的20秒以上提高到了2秒以内。
- 规范化外部API接口，并实施配置化管理，实现接口实时添加、字段管理、重试逻辑配置及超时控制，接口添加的时间从3个工作日减少到了2小时。
- 担任菲律宾银行引擎和车贷引擎等子项目负责人，运用资源列表、项目时间表等工具，确保项目按时交付，并通过风险识别与积极沟通，提升了项目成功率。
- 开发企业微信小助手，实现一键拉群和常见问题查询功能，为策略分析师提供技术支持，解决规则流配置难题，提升策略优化效率。
- 优化引擎核心模块，降低ECS资源消耗50%，并将P99请求延时缩短50毫秒，大幅提升系统性能。通过优化Kafka消费者数据读取逻辑，降低CPU使用率30%，增强系统处理能力和稳定性，提升数据处理效率20%。
- 在职期间绩效评级保持B+以上，位列公司前20%，展现出色的专业能力和持续高效的工作表现。
- 引入Prometheus构建实时数据监控体系，实现全面监控指标，缩短故障响应时间30%，显著增强系统稳定性和可靠性。

案例展示

ios物体检测应用

- 在 iOS 设备上进行高效的物体检测 - FP16 量化，优化性能 - 实时推理能力 - 易于遵循的安装和使用说明
前程无忧python岗位信息爬取和分析

爬取2019年12月14日所有前程无忧中的python岗位信息, 共33751条数据分析python岗位的以下情况: 各个城市的岗位数量分布不同学历要求下的岗位数量分布工作经验年限与工资的关系城市与工资的关系岗位要求的技能关键词的词频