Pao
算法工程师
信飞科技 · 10年经验
日薪：
￥700/8h
地点：
深圳 龙华
时间：
可工作日远程可工作日驻场（自由职业原因）
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
编程语言： 精通Python，具备扎实的数据结构和算法基础。了解Java、JavaScript、C语言。
开发技能： 熟练运用Flask、Django等后端开发框架。熟悉消息队列（Kafka）、Web服务器（Nginx）、日志分析
（Kibana）
等中间件的配置与优化。掌握Web前端技术栈（HTML/CSS/JavaScript），并了解现代前端框架Vue.js。
数据库技术： 深入理解MySQL和Redis，包括数据库设计、性能优化。了解NoSQL数据库MongoDB。
开发工具： 熟练操作Linux环境、Docker容器化技术、版本控制工具Git、文本编辑器Vim。
系统开发： 8年开发经验，了解高并发、高可用性系统架构的设计、开发和性能优化。
人工智能： 了解PyTorch框架，掌握图像增强、特征提取技术。熟悉YOLOv5、MaskRCNN、Unet等深度学习视觉算
法
开发技能： 熟练运用Flask、Django等后端开发框架。熟悉消息队列（Kafka）、Web服务器（Nginx）、日志分析
（Kibana）
等中间件的配置与优化。掌握Web前端技术栈（HTML/CSS/JavaScript），并了解现代前端框架Vue.js。
数据库技术： 深入理解MySQL和Redis，包括数据库设计、性能优化。了解NoSQL数据库MongoDB。
开发工具： 熟练操作Linux环境、Docker容器化技术、版本控制工具Git、文本编辑器Vim。
系统开发： 8年开发经验，了解高并发、高可用性系统架构的设计、开发和性能优化。
人工智能： 了解PyTorch框架，掌握图像增强、特征提取技术。熟悉YOLOv5、MaskRCNN、Unet等深度学习视觉算
法
项目经验
上海信小飞数字科技有限公司
模型平台开发 风控技术中心
2024年11月 - 2025年06月
- 主导海外模型平台迁移，成功将国内核心模型平台战略迁移至印尼、菲律宾市场，支持当地授信、提额、放款业务。构建本地化部署方案，为海外业务模型快速迭代提供技术支撑。
- 负责自研人脸1:N模型服务落地，从零开始替代原有外采方案，全面负责工程化部署、性能优化及全生命周期管理。降低公司成本，提高数据安全性与模型可控性，实现降本增效。
- 设计并实现模型平台、决策引擎及特征平台间自动化元信息同步机制，解决人工同步低效易错问题。构建高效数据同步管道，确保各平台特征数据类型、模型出入参等核心元信息实时一致，提升数据治理水平。优化数据同步时效，平台间数据同步时差从天级缩短至秒级，显著提升模型迭代效率与业务决策响应速度。
Akulaku
Python后端工程师 风控技术中心
2021年10月 - 2024年08月
- 主导风控决策引擎的开发与优化，支撑日均5000万请求量，峰值QPS达2000，保障风控系统在40-60台服务器上稳定高效运行，并在30ms-60s内完成风控业务调用与反馈，满足高并发和计算密集型业务需求。
- 设计并实施三级缓存机制（本地缓存、Redis中间层缓存、MySQL持久存储），有效降低数据库直接访问压力，提升系统性能25%，显著优化用户响应速度。
- 优化数据库索引策略，通过粗化索引粒度实现性能与用户体验的平衡，并采用双写策略平滑迁移数据，数据查询时间从原来的20秒以上提高到了2秒以内。
- 规范化外部API接口，并实施配置化管理，实现接口实时添加、字段管理、重试逻辑配置及超时控制，接口添加的时间从3个工作日减少到了2小时。
- 担任菲律宾银行引擎和车贷引擎等子项目负责人，运用资源列表、项目时间表等工具，确保项目按时交付，并通过风险识别与积极沟通，提升了项目成功率。
- 开发企业微信小助手，实现一键拉群和常见问题查询功能，为策略分析师提供技术支持，解决规则流配置难题，提升策略优化效率。
- 优化引擎核心模块，降低ECS资源消耗50%，并将P99请求延时缩短50毫秒，大幅提升系统性能。通过优化Kafka消费者数据读取逻辑，降低CPU使用率30%，增强系统处理能力和稳定性，提升数据处理效率20%。
- 在职期间绩效评级保持B+以上，位列公司前20%，展现出色的专业能力和持续高效的工作表现。
- 引入Prometheus构建实时数据监控体系，实现全面监控指标，缩短故障响应时间30%，显著增强系统稳定性和可靠性。
模型平台开发 风控技术中心
2024年11月 - 2025年06月
- 主导海外模型平台迁移，成功将国内核心模型平台战略迁移至印尼、菲律宾市场，支持当地授信、提额、放款业务。构建本地化部署方案，为海外业务模型快速迭代提供技术支撑。
- 负责自研人脸1:N模型服务落地，从零开始替代原有外采方案，全面负责工程化部署、性能优化及全生命周期管理。降低公司成本，提高数据安全性与模型可控性，实现降本增效。
- 设计并实现模型平台、决策引擎及特征平台间自动化元信息同步机制，解决人工同步低效易错问题。构建高效数据同步管道，确保各平台特征数据类型、模型出入参等核心元信息实时一致，提升数据治理水平。优化数据同步时效，平台间数据同步时差从天级缩短至秒级，显著提升模型迭代效率与业务决策响应速度。
Akulaku
Python后端工程师 风控技术中心
2021年10月 - 2024年08月
- 主导风控决策引擎的开发与优化，支撑日均5000万请求量，峰值QPS达2000，保障风控系统在40-60台服务器上稳定高效运行，并在30ms-60s内完成风控业务调用与反馈，满足高并发和计算密集型业务需求。
- 设计并实施三级缓存机制（本地缓存、Redis中间层缓存、MySQL持久存储），有效降低数据库直接访问压力，提升系统性能25%，显著优化用户响应速度。
- 优化数据库索引策略，通过粗化索引粒度实现性能与用户体验的平衡，并采用双写策略平滑迁移数据，数据查询时间从原来的20秒以上提高到了2秒以内。
- 规范化外部API接口，并实施配置化管理，实现接口实时添加、字段管理、重试逻辑配置及超时控制，接口添加的时间从3个工作日减少到了2小时。
- 担任菲律宾银行引擎和车贷引擎等子项目负责人，运用资源列表、项目时间表等工具，确保项目按时交付，并通过风险识别与积极沟通，提升了项目成功率。
- 开发企业微信小助手，实现一键拉群和常见问题查询功能，为策略分析师提供技术支持，解决规则流配置难题，提升策略优化效率。
- 优化引擎核心模块，降低ECS资源消耗50%，并将P99请求延时缩短50毫秒，大幅提升系统性能。通过优化Kafka消费者数据读取逻辑，降低CPU使用率30%，增强系统处理能力和稳定性，提升数据处理效率20%。
- 在职期间绩效评级保持B+以上，位列公司前20%，展现出色的专业能力和持续高效的工作表现。
- 引入Prometheus构建实时数据监控体系，实现全面监控指标，缩短故障响应时间30%，显著增强系统稳定性和可靠性。
Pao
算法工程师 · 10年经验 · 信飞科技
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编程语言： 精通Python，具备扎实的数据结构和算法基础。了解Java、JavaScript、C语言。
开发技能： 熟练运用Flask、Django等后端开发框架。熟悉消息队列（Kafka）、Web服务器（Nginx）、日志分析
（Kibana）
等中间件的配置与优化。掌握Web前端技术栈（HTML/CSS/JavaScript），并了解现代前端框架Vue.js。
数据库技术： 深入理解MySQL和Redis，包括数据库设计、性能优化。了解NoSQL数据库MongoDB。
开发工具： 熟练操作Linux环境、Docker容器化技术、版本控制工具Git、文本编辑器Vim。
系统开发： 8年开发经验，了解高并发、高可用性系统架构的设计、开发和性能优化。
人工智能： 了解PyTorch框架，掌握图像增强、特征提取技术。熟悉YOLOv5、MaskRCNN、Unet等深度学习视觉算
法
开发技能： 熟练运用Flask、Django等后端开发框架。熟悉消息队列（Kafka）、Web服务器（Nginx）、日志分析
（Kibana）
等中间件的配置与优化。掌握Web前端技术栈（HTML/CSS/JavaScript），并了解现代前端框架Vue.js。
数据库技术： 深入理解MySQL和Redis，包括数据库设计、性能优化。了解NoSQL数据库MongoDB。
开发工具： 熟练操作Linux环境、Docker容器化技术、版本控制工具Git、文本编辑器Vim。
系统开发： 8年开发经验，了解高并发、高可用性系统架构的设计、开发和性能优化。
人工智能： 了解PyTorch框架，掌握图像增强、特征提取技术。熟悉YOLOv5、MaskRCNN、Unet等深度学习视觉算
法
项目经验
上海信小飞数字科技有限公司
模型平台开发 风控技术中心
2024年11月 - 2025年06月
- 主导海外模型平台迁移，成功将国内核心模型平台战略迁移至印尼、菲律宾市场，支持当地授信、提额、放款业务。构建本地化部署方案，为海外业务模型快速迭代提供技术支撑。
- 负责自研人脸1:N模型服务落地，从零开始替代原有外采方案，全面负责工程化部署、性能优化及全生命周期管理。降低公司成本，提高数据安全性与模型可控性，实现降本增效。
- 设计并实现模型平台、决策引擎及特征平台间自动化元信息同步机制，解决人工同步低效易错问题。构建高效数据同步管道，确保各平台特征数据类型、模型出入参等核心元信息实时一致，提升数据治理水平。优化数据同步时效，平台间数据同步时差从天级缩短至秒级，显著提升模型迭代效率与业务决策响应速度。
Akulaku
Python后端工程师 风控技术中心
2021年10月 - 2024年08月
- 主导风控决策引擎的开发与优化，支撑日均5000万请求量，峰值QPS达2000，保障风控系统在40-60台服务器上稳定高效运行，并在30ms-60s内完成风控业务调用与反馈，满足高并发和计算密集型业务需求。
- 设计并实施三级缓存机制（本地缓存、Redis中间层缓存、MySQL持久存储），有效降低数据库直接访问压力，提升系统性能25%，显著优化用户响应速度。
- 优化数据库索引策略，通过粗化索引粒度实现性能与用户体验的平衡，并采用双写策略平滑迁移数据，数据查询时间从原来的20秒以上提高到了2秒以内。
- 规范化外部API接口，并实施配置化管理，实现接口实时添加、字段管理、重试逻辑配置及超时控制，接口添加的时间从3个工作日减少到了2小时。
- 担任菲律宾银行引擎和车贷引擎等子项目负责人，运用资源列表、项目时间表等工具，确保项目按时交付，并通过风险识别与积极沟通，提升了项目成功率。
- 开发企业微信小助手，实现一键拉群和常见问题查询功能，为策略分析师提供技术支持，解决规则流配置难题，提升策略优化效率。
- 优化引擎核心模块，降低ECS资源消耗50%，并将P99请求延时缩短50毫秒，大幅提升系统性能。通过优化Kafka消费者数据读取逻辑，降低CPU使用率30%，增强系统处理能力和稳定性，提升数据处理效率20%。
- 在职期间绩效评级保持B+以上，位列公司前20%，展现出色的专业能力和持续高效的工作表现。
- 引入Prometheus构建实时数据监控体系，实现全面监控指标，缩短故障响应时间30%，显著增强系统稳定性和可靠性。
模型平台开发 风控技术中心
2024年11月 - 2025年06月
- 主导海外模型平台迁移，成功将国内核心模型平台战略迁移至印尼、菲律宾市场，支持当地授信、提额、放款业务。构建本地化部署方案，为海外业务模型快速迭代提供技术支撑。
- 负责自研人脸1:N模型服务落地，从零开始替代原有外采方案，全面负责工程化部署、性能优化及全生命周期管理。降低公司成本，提高数据安全性与模型可控性，实现降本增效。
- 设计并实现模型平台、决策引擎及特征平台间自动化元信息同步机制，解决人工同步低效易错问题。构建高效数据同步管道，确保各平台特征数据类型、模型出入参等核心元信息实时一致，提升数据治理水平。优化数据同步时效，平台间数据同步时差从天级缩短至秒级，显著提升模型迭代效率与业务决策响应速度。
Akulaku
Python后端工程师 风控技术中心
2021年10月 - 2024年08月
- 主导风控决策引擎的开发与优化，支撑日均5000万请求量，峰值QPS达2000，保障风控系统在40-60台服务器上稳定高效运行，并在30ms-60s内完成风控业务调用与反馈，满足高并发和计算密集型业务需求。
- 设计并实施三级缓存机制（本地缓存、Redis中间层缓存、MySQL持久存储），有效降低数据库直接访问压力，提升系统性能25%，显著优化用户响应速度。
- 优化数据库索引策略，通过粗化索引粒度实现性能与用户体验的平衡，并采用双写策略平滑迁移数据，数据查询时间从原来的20秒以上提高到了2秒以内。
- 规范化外部API接口，并实施配置化管理，实现接口实时添加、字段管理、重试逻辑配置及超时控制，接口添加的时间从3个工作日减少到了2小时。
- 担任菲律宾银行引擎和车贷引擎等子项目负责人，运用资源列表、项目时间表等工具，确保项目按时交付，并通过风险识别与积极沟通，提升了项目成功率。
- 开发企业微信小助手，实现一键拉群和常见问题查询功能，为策略分析师提供技术支持，解决规则流配置难题，提升策略优化效率。
- 优化引擎核心模块，降低ECS资源消耗50%，并将P99请求延时缩短50毫秒，大幅提升系统性能。通过优化Kafka消费者数据读取逻辑，降低CPU使用率30%，增强系统处理能力和稳定性，提升数据处理效率20%。
- 在职期间绩效评级保持B+以上，位列公司前20%，展现出色的专业能力和持续高效的工作表现。
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