中南大学工业自动化专业(统招本科)
25年技术研发与管理经验
曾在华为、中信出版等公司担任高级软件工程师和技术总监
精通AI、分布式、前沿大模型等领域
熟悉C/C++、Python、JavaScript等多门语言
具备丰富的大型项目管理与架构设计能力
目前专注AI研发,熟练掌握TensorFlow、PyTorch等技术栈
天奕AI自助设计
项目背景:
使用AI相关的技术结合目前的设计方式为用户赋能,为中小企业用户降本增效
项目技术原理:
使用公司在设计行业积累的一些行业数据和互联网上的相关数据,结合目前流行的AI大模型如stable diffusion、segment-anything、chatgpt等,结合sklearn和coreldraw,达到设计无人化参与就能设计出相应的效果图
项目亮点:
采用问答和UI结合的对话模式,用户无需安装任何设计软件,通过小程序就能设计出和专业设计软件相同效果的图片
乐高智能分拣机
项目背景:
公司采用共享模式运营乐高租赁项目,除了平时的运营成本,每次用户归还乐高玩具时,需要大量的人力去检查乐高零件有没有损坏,为了降低这方面的成本,公司决定研发乐高智能分拣机
项目技术原理:
使用运输传送带、小电机、plc控制器、智能相机和灯光设备构建视觉物理环境,通过google clound的视觉训练平台训练视觉模型,然后使用上位机程序和PLC通信,控制传送带的启停、加速,并使用智能工业相机进行拍照,然后利用深度学习框架CNN和opencv技术框架等进行智能识别,从而检查乐高玩具的零件数目和损坏程度,智能计算出租借用户需要赔偿的数额;
项目亮点:
通过构建硬件平台、使用AI和通信技术控制传动和检视设备,可以将人力大大减少,让当时的运营团队从15人减少到4-5人,为公司节约了每年近百万的成本
| 角色 | 职位 |
| 负责人 | C++高级开发工程师 |
| 队员 | 产品经理 |
| 队员 | UI设计师 |
| 队员 | iOS工程师 |
| 队员 | 安卓工程师 |
| 队员 | 前端工程师 |
| 队员 | 后端工程师 |
乐高分拣机拍照界面需求 1、概要 界面主要分两大块: 1、训练拍照 2、识别拍照 这两块功能有共同的操作需求如下: 1、都需要套系编号 2、都需要对图像进行缩放 3、都需要暂停和继续之类的操作 4、都需要开始拍照和结束拍照的操作 不同的地方就是训练拍照需要多提
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