天奕AI自助设计
项目背景：
使用AI相关的技术结合目前的设计方式为用户赋能，为中小企业用户降本增效

项目技术原理：
使用公司在设计行业积累的一些行业数据和互联网上的相关数据，结合目前流行的AI大模型如stable diffusion、segment-anything、chatgpt等，结合sklearn和coreldraw，达到设计无人化参与就能设计出相应的效果图

项目亮点：
采用问答和UI结合的对话模式，用户无需安装任何设计软件，通过小程序就能设计出和专业设计软件相同效果的图片

乐高智能分拣机
项目背景：
公司采用共享模式运营乐高租赁项目，除了平时的运营成本，每次用户归还乐高玩具时，需要大量的人力去检查乐高零件有没有损坏，为了降低这方面的成本，公司决定研发乐高智能分拣机
项目技术原理：
使用运输传送带、小电机、plc控制器、智能相机和灯光设备构建视觉物理环境，通过google clound的视觉训练平台训练视觉模型，然后使用上位机程序和PLC通信，控制传送带的启停、加速，并使用智能工业相机进行拍照，然后利用深度学习框架CNN和opencv技术框架等进行智能识别，从而检查乐高玩具的零件数目和损坏程度，智能计算出租借用户需要赔偿的数额；
项目亮点：
通过构建硬件平台、使用AI和通信技术控制传动和检视设备，可以将人力大大减少，让当时的运营团队从15人减少到4-5人，为公司节约了每年近百万的成本