智能分拣
案例介绍
1、概要
界面主要分两大块：
1、训练拍照
2、识别拍照
这两块功能有共同的操作需求如下：
1、都需要套系编号
2、都需要对图像进行缩放
3、都需要暂停和继续之类的操作
4、都需要开始拍照和结束拍照的操作
不同的地方就是训练拍照需要多提供一个乐高零件编号
项目技术原理：
使用运输传送带、小电机、plc控制器、智能相机和灯光设备构建视觉物理环境，通过google clound的视觉训练平台训练视觉模型，然后使用上位机程序和PLC通信，控制传送带的启停、加速，并使用智能工业相机进行拍照，然后利用深度学习框架CNN和opencv技术框架等进行智能识别，从而检查乐高玩具的零件数目和损坏程度，智能计算出租借用户需要赔偿的数额；
智能分拣
案例介绍
乐高分拣机拍照界面需求
1、概要
界面主要分两大块：
1、训练拍照
2、识别拍照
这两块功能有共同的操作需求如下：
1、都需要套系编号
2、都需要对图像进行缩放
3、都需要暂停和继续之类的操作
4、都需要开始拍照和结束拍照的操作
不同的地方就是训练拍照需要多提供一个乐高零件编号
项目技术原理：
使用运输传送带、小电机、plc控制器、智能相机和灯光设备构建视觉物理环境，通过google clound的视觉训练平台训练视觉模型，然后使用上位机程序和PLC通信，控制传送带的启停、加速，并使用智能工业相机进行拍照，然后利用深度学习框架CNN和opencv技术框架等进行智能识别，从而检查乐高玩具的零件数目和损坏程度，智能计算出租借用户需要赔偿的数额；
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