ID:402625

微光

算法工程师

  • 公司信息:
  • 海康威视
  • 工作经验:
  • 1年
  • 兼职日薪:
  • 500元/8小时
  • 兼职时间:
  • 下班后
  • 周六
  • 周日
  • 所在区域:
  • 南京
  • 全区

技术能力

211硕士学历,经常使用Python语言,pytorch、tensorflow框架做深度学习算法,也可以用python语言做代码编程,擅长做项目开发,项目管理以及与客户沟通,也可以用python语言做代码编程,擅长做项目开发,项目管理以及与客户沟通

项目经验

多智能体强化学习算法---一区论文
面向未知海域的多智能体协同探索--挑战杯全国特等奖队长
多智能体强化学习算法---一区论文
面向未知海域的多智能体协同探索--挑战杯全国特等奖队长

案例展示

  • 面向未知区域的多智能体协同探索算法

    面向未知区域的多智能体协同探索算法

    图中从左到右分别是区域信息采集系统的不同时刻状态,在图(a) 中,左侧的八个 小船代表八个用IC 􀀀 MARL 算法模型控制的智能体,智能体的数目是可以动态修改 的,蓝色的八边形框代表的是目标海域,在本章中范围大小是3x5 海里,在系统运行的 整个过程中,智能体不能离开该区

  • 基于切比雪夫多目标优化的QMIX 算法

    基于切比雪夫多目标优化的QMIX 算法

    右侧的模块则代表的是T_QMIX 算法种QMIX 的核心,这是一种超网络(hyper network)结构,这样设计的目的是尽可能多的利用到系统场景的全局状态信息,主要的 网络层是全连接MLP 层,st 代表的是在t 时刻系统场景的全局状态信息,Qa( a; at )(

  • 基于切比雪夫多目标优化的QMIX 算法

    基于切比雪夫多目标优化的QMIX 算法

    右侧的模块则代表的是T_QMIX 算法种QMIX 的核心,这是一种超网络(hyper network)结构,这样设计的目的是尽可能多的利用到系统场景的全局状态信息,主要的 网络层是全连接MLP 层,st 代表的是在t 时刻系统场景的全局状态信息,Qa( a; at )(

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