基于数字孪生的煤矿智能巡检中枢
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案例介绍
本项目创新性地将数字孪生技术与煤矿巡检场景深度融合，依托 AI 视觉算法、视频流协议智能适配技术及大数据中台架构，构建覆盖地面调度中心、井下作业面、设备机房等全场景的智能巡检中枢。其中，YOLOv8优化版用于视觉检测，其在目标检测速度和准确性上实现了显著提升；通过GB28181/RTSP自适应网关，实现存量摄像头无缝接入，大大提高了系统的兼容性和灵活性，可以更加方便快捷地实现设备的接入和管理。另外，数字孪生技术将视频流、传感器数据和告警事件等多源信息融合，提供了全方位、立体化的监控和管理视角。
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