大学教授,深耕 Python 开发领域十余年,具备扎实的技术功底与丰富的实战经验。精通 Python 核心语法与高级特性,擅长利用 Pandas、NumPy 进行数据分析,用 Django、Flask 搭建 Web 应用,借助 TensorFlow、PyTorch 实现机器学习模型开发。
曾主导多个科研与教学项目,包括学术数据挖掘系统、智能教学辅助平台等,代码风格严谨规范,注重性能优化与可扩展性。熟悉技术文档撰写与方案设计,能高效完成从需求分析到落地交付的全流程开发。可提供技术咨询、项目开发、代码审计等服务,兼顾专业性与实用性,助力高效解决技术难题。
「学术文献智能分析系统」:基于 Python 开发,整合 Scrapy 爬虫与 NLP 技术,自动爬取多平台文献并提取关键词、作者关联网络,通过 Django 搭建可视化平台,支持文献相似度比对与趋势预测,助力科研团队高效筛选核心文献,已服务 3 个课题组,缩短文献调研周期 40%。
「高校教学质量动态监测工具」:融合 Pandas 数据处理与 Flask 框架,对接教务系统数据,构建多维度评估模型,实时生成教师授课效果、学生参与度分析报告,支持异常数据预警,某高校试用后教学反馈响应速度提升 60%,获教学管理创新奖。
「实验室设备智能管理系统」:采用 Python+SQLite 架构,集成 RFID 识别模块,实现设备借还自动登记、故障报修一键提交及维护周期智能提醒,配套微信小程序端,解决传统登记繁琐问题,某学院使用后设备利用率提升 25%,管理人力成本降低 30%。
融合 Pandas 数据处理与 Flask 框架,对接教务系统数据,构建多维度评估模型,实时生成教师授课效果、学生参与度分析报告,支持异常数据预警,某高校试用后教学反馈响应速度提升 60%,获教学管理创新奖。
采用 Python+SQLite 架构,集成 RFID 识别模块,实现设备借还自动登记、故障报修一键提交及维护周期智能提醒,配套微信小程序端,解决传统登记繁琐问题,某学院使用后设备利用率提升 25%,管理人力成本降低 30%
基于 Python 开发,整合 Scrapy 爬虫与 NLP 技术,自动爬取多平台文献并提取关键词、作者关联网络,通过 Django 搭建可视化平台,支持文献相似度比对与趋势预测,助力科研团队高效筛选核心文献,已服务 3 个课题组,缩短文献调研周期 40%