【核心技术栈】
专注于Python全栈开发,具备扎实的编程功底和良好的数据思维。
1. 数据处理与分析:精通Pandas、NumPy进行数据清洗、整合与可视化分析,能高效处理Excel、CSV等结构化数据。
2. 数据采集与爬虫:熟练使用Requests、Scrapy、BeautifulSoup框架爬取公开网络数据,熟悉反爬机制应对与Selenium自动化。
3. 自动化与脚本开发:擅长编写Python脚本实现办公流程自动化、报表自动生成及系统管理任务。
4. 后端开发:掌握Flask轻量级Web框架,能够开发RESTful API接口,了解MySQL数据库设计与优化。
【技术优势】
具备独立分析需求、设计技术方案并完成全流程开发的能力。代码风格规范,注重可维护性,能为客户提供稳定可靠的解决方案。
【县域经济数据分析系统】
独立负责从需求分析到部署上线的全流程开发。系统实现了多源经济数据的自动采集、清洗与可视化分析。
• 技术实现:采用Python+Pandas进行核心数据处理,通过Requests库自动采集公开统计数据,利用Matplotlib生成多维度分析图表。
• 项目难点:解决了多数据源格式不统一、缺失值处理等问题,设计了高效的数据清洗流程。
• 项目成果:为客户提供了直观的数据看板和结构化数据集,大幅提升了经济调研工作的效率。
【电商数据监控工具】
为电商企业开发的商品信息监控系统,能够实时跟踪竞品价格与库存变化。
• 技术亮点:使用Scrapy-Redis构建分布式爬虫,突破反爬限制;集成邮件/短信预警机制。
• 业务价值:帮助企业及时掌握市场动态,为定价策略提供数据支持。
具备快速学习能力与严谨的开发态度,能确保项目高质量交付。