后端开发:
Python:FastAPI、Flask、Django,用于快速构建 RESTful 接口与异步服务。
Java:Spring Boot、MyBatis、Spring Cloud,负责高并发与微服务架构。
数据库:MySQL、PostgreSQL、Redis、Elasticsearch。
消息队列:RabbitMQ、Kafka(异步任务与日志分流)。
API设计:OpenAPI / Swagger / Postman 集成测试。
AI 与自动化:
OpenAI / Transformers / LangChain 集成;
数据清洗与文本向量化(FAISS / Chroma / SentenceTransformers);
自动化工具开发(Selenium、Playwright、Telethon)。
前端与可视化:
Vue3 + ElementPlus / Ant Design Vue;
Axios、Pinia 状态管理;
ECharts 数据看板与系统监控界面。
系统与运维:
Linux (CentOS/Ubuntu) 环境部署;
Nginx + Gunicorn + Docker 容器化;
CI/CD:GitLab CI、Jenkins、Poetry / Maven 自动构建。
### 🧭 1. 小型门户网站(企业展示 + 后台管理)
技术栈: Vue3 + Python FastAPI + MySQL + Nginx
项目简介:
开发企业级门户网站,包含文章发布、文件下载、用户留言与后台数据分析功能;
实现动态路由与权限控制,支持富文本编辑器与多语言切换;
后端采用 FastAPI + SQLAlchemy 构建 RESTful 接口,前端使用 Vue3 + ElementPlus 构建管理后台;
部署采用 Nginx + Gunicorn 容器化,支持日志分级与 API 请求监控。
成果:
后端接口响应性能提升约 40%;
网站日均访问量 5K+,系统稳定运行。
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### 🤖 2. Telegram 工具开发与自动化推送系统
技术栈: Python(Telethon / Aiohttp / FastAPI) + Redis + SQLite
项目简介:
自主开发 Telegram 群发与管理工具,实现账号批量导入、消息模板化发送、频率控制与日志追踪;
集成异步任务调度模块(asyncio + aiojobs),支持多账户并发;
开发用户指令接口,可在 Web 面板实时控制任务状态与发送统计;
提供日志文件分日保存(yyyyMMdd.log),并带毫秒级时间戳;
后端支持二次封装为 pip install 包形式,跨平台运行(Windows / Linux)。
成果:
提高操作自动化程度 80%,减少人工管理负担;
工具被用于跨境推广项目中的消息自动化分发。
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### ☁️ 3. 混合栈微服务系统(Python + Java)
技术栈: Java Spring Boot(核心业务) + Python FastAPI(AI 辅助模块) + Redis + Kafka
项目简介:
使用 Spring Boot 构建主业务逻辑与数据库事务模块;
通过 Kafka 消息总线对接 Python 服务,用于智能推荐与文本分析;
系统采用统一 JWT 鉴权,支持 Docker 容器部署与 API 网关限流;
实现跨语言调用与异步任务协同。
成果:
以 Python AI 模块补充 Java 系统能力,实现智能文本分析与分类功能;
平均接口响应延迟降低 35%。
技术栈: Python(Telethon / Aiohttp / FastAPI) + Redis + SQLite 项目简介: 自主开发 Telegram 群发与管理工具,实现账号批量导入、消息模板化发送、频率控制与日志追踪; 集成异步任务调度模块(asyncio
## 技术栈 - **后端核心**: Java Spring Boot(核心业务逻辑) - **AI 模块**: Python FastAPI(智能推荐与文本分析) - **消息队列**: Kafka(跨语言消息总线) - **缓存**: Redis - **认证*