本人长期从事工业自动化上位机工控软件开发,从事软件开发工作11年,熟悉C++、QT、C#等编程语言,精通WinForms 的Windows桌面应用程序开发,
熟悉halcon、Opencv等视觉算法平台,致力于工业自动化运动控制、图像处理、机器视觉,熟悉视觉系统构建、系统打光拍照、硬件选型等都可胜任。
目前属于兼职,可远程协作,可从事自动化上位机软件开发、机器视觉设备研发、机器视觉图像算法开发、机器视觉解决方案提供、通信协议实现等各类软件工作。
1、手机无线充电模组筛选贴合项目
项目描述
一款能够将无线充电线圈模组视觉定位识别并筛选NG物料,使用机械臂取料矫正撕膜,最后贴合到 手机背板的自动化设备。系统由固高轴控系统、机器人和视觉系统组成。
项目职责
负责CCD视觉程序及三菱机械臂运动程序编程,解决模组与手机配对的精准对位贴合矫正问题,并 成功将模组贴合到手机上,生产数据实时上传到SFC管理系统。
项目业绩
项目最终成功交付,为客户带来了高效率和高精准度的服务。将自动化设备与生产线进行了无缝对接,实现了自动化生产的目标。
2、摄像头支架定位贴合设备
项目描述
一款视觉自动化设备,用于将泡棉精确贴合到摄像头支架上。要求设备能够精确定位、矫正并贴合物
料,并进行拍照复检,最后将数据上传到生产系统。
项目职责
负责使用基于Halcon视觉算法库开发自动化设备,实现对物料的精确定位、取料矫正和贴合功能,并 完成拍照复检功能。与客户密切合作,进行多次验证和调整,确保设备运行稳定、可靠。
3、锂电池极柱自动化激光清洗设备
项目描述
利用高能量的激光脉冲冲击极柱表面,快速有效的去除极柱
表面的氧化铝以及残留的电解液。项目目标是提高生产效率和产品质量,同时减少人工介入。
项目职责:独立负责整体软件的规划、设计和实施。采用了机器视觉算法、高精度的激光器和先进的运动控制技术,成功实现了对锂电池极柱的高效清洗。
视觉方案设计与硬件选型: 参与制定了相机、镜头和光源的选型方案 Halcon算法开发与模块实现: 兼容性定位: 针对不同宽度的料带,我利用Halcon的Blob分析、模板匹配(NCC或Shape-Based)等技术,开发了具有高适应性的定位算法。该算法能自动识别料带位置,并精
在该高精度视觉检测系统中,我作为项目负责人兼软件工程师,主导开发了一套用于精密电子元件(如PCB板)表面的二维码在线检测设备。该系统核心目标是在产线高速运行状态下,实时判断二维码区域是否存在粘尘、污渍、划痕等微小缺陷,确保产品外观质量并防止因码体污染导致的追溯失败。