Rick的案例列表
SMT飞达料带元件智能定位与识别系统
视觉方案设计与硬件选型： 参与制定了相机、镜头和光源的选型方案 Halcon算法开发与模块实现： 兼容性定位： 针对不同宽度的料带，我利用Halcon的Blob分析、模板匹配（NCC或Shape-Based）等技术，开发了具有高适应性的定位算法。该算法能自动识别料带位置，并精准定位每一个元件在相机视野中的坐标和角度，确保了抓取的准确性。 系统集成与通讯联调： 我编写了完整的通讯协议，通过RS232/485串口与下位机PLC进行稳定可靠的数据交互。将视觉系统计算出的元件坐标、角度、识别结果及置信度实时下发，并接收PLC反馈的生产状态，形成了一个完整的自动化闭环控制。 性能优化：
二维码高速在线粘尘与缺陷检测系统
在该高精度视觉检测系统中，我作为项目负责人兼软件工程师，主导开发了一套用于精密电子元件（如PCB板）表面的二维码在线检测设备。该系统核心目标是在产线高速运行状态下，实时判断二维码区域是否存在粘尘、污渍、划痕等微小缺陷，确保产品外观质量并防止因码体污染导致的追溯失败。
案例判断参考
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SMT飞达料带元件智能定位与识别系统
视觉方案设计与硬件选型： 参与制定了相机、镜头和光源的选型方案 Halcon算法开发与模块实现： 兼容性定位： 针对不同宽度的料带，我利用Halcon的Blob分析、模板匹配（NCC或Shape-Based）等技术，开发了具有高适应性的定位算法。该算法能自动识别料带位置，并精准定位每一个元件在相机视野中的坐标和角度，确保了抓取的准确性。 系统集成与通讯联调： 我编写了完整的通讯协议，通过RS232/485串口与下位机PLC进行稳定可靠的数据交互。将视觉系统计算出的元件坐标、角度、识别结果及置信度实时下发，并接收PLC反馈的生产状态，形成了一个完整的自动化闭环控制。 性能优化： ...
二维码高速在线粘尘与缺陷检测系统
在该高精度视觉检测系统中，我作为项目负责人兼软件工程师，主导开发了一套用于精密电子元件（如PCB板）表面的二维码在线检测设备。该系统核心目标是在产线高速运行状态下，实时判断二维码区域是否存在粘尘、污渍、划痕等微小缺陷，确保产品外观质量并防止因码体污染导致的追溯失败。...
