1. 爬虫项目：为IoT服务迁移获取用户传感器数据
在某IoT平台迁移项目中，负责开发定制化网络爬虫系统，从旧平台安全、高效地提取特定用户的传感器历史数据（包括温度、湿度、电压等时序指标）。面对反爬机制和分页限制，采用模拟登录、动态请求头轮换及异步并发策略，成功在48小时内完整抓取超50万条记录，并通过数据校验与清洗确保迁移数据的完整性与一致性，为新平台的数据无缝对接提供了关键支撑。

2. 设备振动诊断与设备管理系统
参与开发一套基于Python的工业设备健康管理系统，集成振动信号采集、特征提取与故障诊断模块。利用FastAPI构建后端服务，接收来自边缘设备的振动频谱数据，结合时域/频域分析算法（如FFT、包络分析）实现轴承磨损、不平衡等典型故障的自动识别；同时开发Django管理后台，支持设备台账管理、维修工单流转与诊断报告生成，显著提升运维效率，已在两家制造企业试点部署。

3. 风电与光伏电场设备数据采集与预警诊断系统
主导开发新能源场站智能监控系统，通过Modbus TCP/RTU及HTTP API协议对接风机、逆变器、气象站等设备，实时采集运行参数（如功率、转速、辐照度、故障代码等）。基于Django搭建数据中台，实现多源异构数据的标准化入库；结合滑动窗口统计与阈值规则引擎，构建早期异常预警机制，对潜在停机风险（如过温、低效发电）提前1–3天发出告警。系统上线后帮助客户降低非计划停机时间约18%，提升运维响应速度。