1、拥有985硕士级别的扎实编程功底,精通Python基础语法及面向对象编程(OOP),精通JAVA/C语言/C++等主流编程语言;
2、Web全栈开发(Flask专精)
后端: 熟练掌握Flask轻量级框架,擅长快速构建管理系统(如学生/图书/社团管理系统)、个人博客、在线商城等常见的课程设计与毕业设计项目。代码结构清晰,注释规范,非常适合新手阅读和答辩。
前端: 掌握HTML5、CSS3、JavaScript基础,熟练使用Bootstrap等前端UI框架。确保交付的软件不仅功能完善,而且界面整洁、交互流畅,满足大作业的展示标准。
3、数据处理与数据库:
数据库: 熟练使用SQLite和MySQL数据库,掌握SQLAlchemy等ORM技术,能够设计合理的E-R图和数据库表结构。
数据分析: 熟悉Pandas、NumPy、Matplotlib等库,可承接数据分析、科学计算及可视化报表类的作业。
爬虫辅助: 了解Requests、Selenium等爬虫技术,可协助完成项目所需的数据采集与预处理。
项目一:基于Flask的教务综合管理系统(Web全栈方向)
技术栈: Python + Flask + SQLAlchemy + MySQL/SQLite + Bootstrap前端
项目描述: 该项目是一个功能完备的B/S架构信息管理系统。我独立完成了从数据库E-R图设计、后端API接口开发到前端页面渲染的全过程。
核心功能: 实现了多角色登录(管理员/学生/老师)、复杂的增删改查(CRUD)操作、数据导出Excel以及基于ECharts的数据仪表盘展示。
我的亮点: 特别优化了代码结构,采用MVC模式开发,每一行关键代码都有详细中文注释。交付时附带了“一键启动脚本”和环境配置文档,确保客户在自己的电脑上能零报错运行,轻松应对演示环节。
项目二:Python电商/房产数据爬取与可视化分析平台(数据分析方向)
技术栈: Python + Requests/Selenium + Pandas + Matplotlib + Flask
项目描述: 这是一个集“数据采集、清洗、分析、展示”于一体的综合性项目。针对特定目标网站进行数据抓取,清洗脏数据后存入数据库。
核心功能: 使用Pandas进行多维度的统计分析(如价格趋势、销量排名),并通过Web界面动态展示热力图、柱状图和词云图。
我的亮点: 算法逻辑严密,不仅实现了数据的动态可视化,还为客户撰写了2000字的技术实现文档,详细解释了数据清洗算法和分析结论,极大的方便了客户。
项目三:智能算法演示(算法与逻辑方向)
技术栈: Python + PyQt
项目描述: 针对计算机专业算法课程作业,开发了一套可视化的算法演示软件(包括:最短路径搜索、迷宫生成与求解、数独自动求解器等)。
我的亮点: 重点在于将枯燥的算法逻辑通过图形化界面直观地展示出来。代码遵循PEP8规范,模块化程度高。
这是一款基于Python开发的图形化(GUI)背单词工具,解压即可运行。 主要功能: 单词管理系统: 具备完整的词汇录入、修改、删除功能,底层采用本地数据库存储。 沉浸式背诵: 设计了随机抽查与顺序记忆两种模式,支持隐藏释义进行自测。 错题自动归纳: 只有当用户连续拼写正
这是一个智能文献阅读软件。 功能包括:pdf文件的显示与高亮、批注功能;多引擎ai智能问答功能;多引擎翻译功能;用户可以更改该软件的显示主题。 本软件同时兼容mac和windows系统,完成度十分完整。