编程语言:掌握Python开发语言,熟悉Java/SQL/C++
常用框架:Django, Flask, Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch等
开发工具:PyCharm, Jupyter Notebook, Visual Studio Code, Git
数据库管理:MySQL, PostgreSQL, Redis
操作系统:Windows, Linux
常用技能:爬虫、数据分析、自动化脚本编写
工作内容:从事金融行业数据采集、数据分析、数据推送等工作,主要开发语言为python。
基金销售数据看板搭建
项目背景:销售团队需手动汇总10+渠道的日度销售数据,耗时4小时/天,且易出错
工作内容:使用Python(Pandas+Airflow)开发ETL流程,自动抓取各渠道销售数据(如银行、第三方平台)
搭建数据可视化看板,集成核心指标(如销售额、申购/赎回笔数、渠道占比),实现实时更新
设置异常预警规则(如单日销售额突降20%自动触发邮件提醒)
项目成果:人工处理时间缩短至30分钟/天,数据准确性提升至99%,销售团队响应速度提升60%