本项目是基于大模型的text2sql能力实现的智能自然语言实现数据展示的智慧财务系统,其功能包含:1.自然语言实现财务数据的展示,如:本月开票总金额。 2.对输出结果进行图标展示,包含柱状图,折线图,饼图 3.用户问题不完整的补充,如:开票总金额,要求补充时间信息 4.询证函的校验 5.合同的校验
1.负责基于哈工大中文BERT预训练模型的新闻分类任务,通过精细调整模型参数,提升模型在新闻数据集上的分类性能。 2.采用单机双卡的分布式训练策略,有效加速模型训练过程,同时确保资源的高效利用。 3.在训练过程中,实施多轮迭代优化,通过不断调整学习率、批大小等关键参数,实现模型性能的稳步提升。 4.通过优化后的模型在测试集上实现了平均准确率高达90%的优异表现,显著超越项目初始设定目标。
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1.负责基于哈工大中文BERT预训练模型的新闻分类任务,通过精细调整模型参数,提升模型在新闻数据集上的分类性能。 2.采用单机双卡的分布式训练策略,有效加速模型训练过程,同时确保资源的高效利用。 3.在训练过程中,实施多轮迭代优化,通过不断调整学习率、批大小等关键参数,实现模型性能的稳步提升。 4.通过优化后的模型在测试集上实现了平均准确率高达90%的优异表现,显著超越项目初始设定目标。...
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