案例介绍
1.负责基于哈工大中文BERT预训练模型的新闻分类任务，通过精细调整模型参数，提升模型在新闻数据集上的分类性能。
2.采用单机双卡的分布式训练策略，有效加速模型训练过程，同时确保资源的高效利用。
3.在训练过程中，实施多轮迭代优化，通过不断调整学习率、批大小等关键参数，实现模型性能的稳步提升。
4.通过优化后的模型在测试集上实现了平均准确率高达90%的优异表现，显著超越项目初始设定目标。
案例图片
相似案例推荐
其他人才的相似案例推荐
-
智能铸坯切割控制系统
工业级智能铸坯切割控制系统，可实现铸坯切割全流程智能化管理。
-
ai网文写作系统
给客户定制开发，接入ai系统实现ai自动写作，帮助用户完成小
-
AI for Windchill项目
产品介绍：传统Windchill系统与先进AI能力深度融合，
-
某某AI写作平台全栈
为网络文学/剧本创作提供 AI 辅助写作工具，解决作者在章节
-
品牌设计网站定制开发建设网站开发
品牌设计网站开发制作，是立足品牌核心价值与市场定位，将视觉美
-
某任务调用平台
某平台批量总体框架主要负责任务的调度执行，属于夜间作业，对行
-
作品1
负责人 设计开发整体系统框架 并完成对接交付 负责构建
-
作品2
设计开发整体系统框架 并完成对接交付 负责构建测试体系
-
汽车仪表
制作汽车仪表，我主要负责软件设计，包括led灯的显示，以及白
-
雷达传感器
主要负责雷达传感器底板pcb的制作以及程序编写，底板接入12
-
分布式脚本执行系统
# AutoScriptRunner 一个分布式脚本执
-
HaloVoice
Halo Voice 是一款实时语音同传软件，利用先进的语音
微信接收人才推送
关注猿急送微信平台，接收实时人才推送
接收人才推送
联系需求方端客服