1.负责基于哈工大中文BERT预训练模型的新闻分类任务,通过精细调整模型参数,提升模型在新闻数据集上的分类性能。
2.采用单机双卡的分布式训练策略,有效加速模型训练过程,同时确保资源的高效利用。
3.在训练过程中,实施多轮迭代优化,通过不断调整学习率、批大小等关键参数,实现模型性能的稳步提升。
4.通过优化后的模型在测试集上实现了平均准确率高达90%的优异表现,显著超越项目初始设定目标。
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