5年C++/Qt跨平台开发经验
主导完成3+个国产化环境(UOS/麒麟)x86/ARM适配项目。
擅长构建C++/Java/Python混合架构系统
擅长网络开发
通过gRPC+DDS实现模块解耦与实时通信
精通CMake多平台构建
多年Java + vue开发
Yolo图像识别模型训练
OpenCV 跨平台 Yolo图像识别
1. 某仿真系统
主要功能为分布式计算引擎通过DDS发布仿真数据,由Java读取数据并使用vue3 + Cesium大屏显示
2. 某图像识别软件
使用客户提供的数据集训练图像识别模型.在国产系统中运行Yolo模型
| 角色 | 职位 |
| 负责人 | C++开发工程师 |
| 队员 | 产品经理 |
| 队员 | UI设计师 |
| 队员 | 前端工程师 |
| 队员 | 后端工程师 |
仿真引擎层(C++): 基于时间推进机制构建多实例仿真内核,通过DDS(FastDDS)实现仿真节点间松耦合通信,利用StatusMask与allowlist机制精准控制数据分发范围,降低90%+无效网络流量 混合计算层: 通过JNI实现Java业务
面向指挥仿真与作战推演场景,构建前后端解耦的高保真三维态势系统: 前端专注地理环境渲染与人机交互,后端专注战场行为仿真与分布式计算,通过松耦合架构实现可视化与仿真的独立演进。 前端可视化层: osgEarth加载多源地理数据(DEM/影像/矢量) Qt封装OSG窗口,