产品外观.缺陷检测.字符识别

基本信息

案例ID:243224

技术顾问:凝逸 - 3年经验 - 青岛某医疗设备企业

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项目名称:产品外观.缺陷检测.字符识别

所属行业:人工智能 - 其他

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案例介绍

产品外观.缺陷检测
PCB板字符识别
钢卷钢轨编号识别
机动车销售统一发票 识别率95%

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1. 拥有8年图像算法研发与工程化落地经验,具备从需求分析到模型部署的全流程闭环能力。
2. 精通OCR、CTC、CNN等核心算法,熟练掌握YOLO系列全版本(v3/v4/v5/v8/v11/v26)目标检测框架。
3. 深入掌握OpenCV图像处理技术,擅长复杂场景下的目标检测与缺陷识别任务。
4. 具备8K大图小目标及密集目标识别的实战经验,可有效应对高精度、高密度检测挑战。
5. 可独立开发算法DLL及HTTP接口服务,支持CPU/GPU双模式加速,实现高效推理性能。
6. 熟练适配PT、ONNX、NCNN等多种模型格式,具备跨平台部署与优化能力。
7. 熟悉小样本数据生成策略,具备十万级数据标注管理与质量控制能力。
8. 能独立完成模型训练、调优与上线全流程,平均1–2周内实现从训练到部署的快速交付。
9. 支持私有化部署与远程定制化开发,针对难训项目提供先试训方案降低合作风险。
10. 期望岗位:远程全职或远程兼职,灵活适应分布式协作工作模式。

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