老天师
服务器端工程师
- 公司信息：
- 。。。
- 工作经验：
- 1年
- 兼职日薪：
- 500元/8小时
- 兼职时间：
- 下班后
- 周六
- 周日
- 可工作日远程
- 可工作日驻场（自由职业原因）
- 所在区域：
- 其他
- 全区
技术能力
基于深度估计与预训练模型的三维场景自动生成系统
主要的研究内容是通过深度估计模型和预训练模型的选择与优化，对单张或多种图片生成对应的高精度三维场景。其中深度估计模型如生成对抗网络GANs、扩散模型、三维表示技术NeRF、三维高斯溅射3DGs的使用居多。预训练模型Stable Diffusion模型作为强大的特征提取器，通过内部学习的先进的语义先验提高深度估计的准确性。还有ConceptGraphs提出了一种开放词汇的3D场景图构建方法，其核心在于利用2D基础模型的SAM进行实例分割、CLIP提取语义特征和多视角几何关联，将RGB-D图像序列在线融合为物体节点，包含点云和语义特征，再通过LVLM为每个节点生成自然语言描述，并用LLM推断物体间的空间关系，从而构建出结构化的场景图。该表示以物体为中心，具备低内存占用、动态更新能力，并能通过 LLM 理解抽象语言查询，直接服务于机器人导航、抓取等任务，实现了高效、可扩展的开放词汇感知与规划。解决文本中出现的新词汇的对应物体的生成问题。最后将深度估计与预训练相结合，通过Transformer模型和Stable Diffusion模型相结合适应，生成解决单目泛化问题、视角一致性问题的三维场景生成系统。
云计算大数据分析系统的构建- 数据上传以及可视化
通过华为云掌握大数据离线分析处理的流程，Hive的使用，MRS中Loader的数据迁移。运用DLV技术进行数据可视化的实施。通过HDFS技术将数据传送到华为云，再登陆Hive使用create语句创建表单。将数据导入表单。在运用create as语句进行原表单基础上的新表单的数据划分和创建。通过云服务中RDS服务将Hive数据中的各个表单导入RDS，使用Loader迁移的方法。通过DLV服务绘制图表，根据迁移生成的RDS表单数据，选择对应的数据生成可视化界面。该项目通过华为云控制台进行落地，是云计算、云端一体化开发中我参与的典型项目案例，我认为比较符合现在的开发流程和节奏。
软件杯-基于 AI 开源大模型的教学实训智能体软件- Agent接口创建、前端UI原型开发、数据库建立
在2025年的软件杯比赛中，参与了基于 AI 开源大模型的教学实训智能体软件的课题项目制作，在其中担任AI接口的创建、前端UI开发以及数据库建立、接口设计的前期工作。其中前端UI对教师、管理
项目经验
基于深度估计与预训练模型的三维场景自动生成系统
主要的研究内容是通过深度估计模型和预训练模型的选择与优化，对单张或多种图片生成对应的高精度三维场景。其中深度估计模型如生成对抗网络GANs、扩散模型、三维表示技术NeRF、三维高斯溅射3DGs的使用居多。预训练模型Stable Diffusion模型作为强大的特征提取器，通过内部学习的先进的语义先验提高深度估计的准确性。还有ConceptGraphs提出了一种开放词汇的3D场景图构建方法，其核心在于利用2D基础模型的SAM进行实例分割、CLIP提取语义特征和多视角几何关联，将RGB-D图像序列在线融合为物体节点，包含点云和语义特征，再通过LVLM为每个节点生成自然语言描述，并用LLM推断物体间的空间关系，从而构建出结构化的场景图。该表示以物体为中心，具备低内存占用、动态更新能力，并能通过 LLM 理解抽象语言查询，直接服务于机器人导航、抓取等任务，实现了高效、可扩展的开放词汇感知与规划。解决文本中出现的新词汇的对应物体的生成问题。最后将深度估计与预训练相结合，通过Transformer模型和Stable Diffusion模型相结合适应，生成解决单目泛化问题、视角一致性问题的三维场景生成系统。
云计算大数据分析系统的构建- 数据上传以及可视化
通过华为云掌握大数据离线分析处理的流程，Hive的使用，MRS中Loader的数据迁移。运用DLV技术进行数据可视化的实施。通过HDFS技术将数据传送到华为云，再登陆Hive使用create语句创建表单。将数据导入表单。在运用create as语句进行原表单基础上的新表单的数据划分和创建。通过云服务中RDS服务将Hive数据中的各个表单导入RDS，使用Loader迁移的方法。通过DLV服务绘制图表，根据迁移生成的RDS表单数据，选择对应的数据生成可视化界面。该项目通过华为云控制台进行落地，是云计算、云端一体化开发中我参与的典型项目案例，我认为比较符合现在的开发流程和节奏。
软件杯-基于 AI 开源大模型的教学实训智能体软件- Agent接口创建、前端UI原型开发、数据库建立
在2025年的软件杯比赛中，参与了基于 AI 开源大模型的教学实训智能体软件的课题项目制作，在其中担任AI接口的创建、前端UI开发以及数据库建立、接口设计的前期工作。其中前端UI对教师、管理员、学生三个不同的对象进行制作。使用Vue的架构，运用少数Ant Design的组件库组件进行设计。整体的UI设计思路是左侧导航＋右侧工作区的思路。导航分为功能接口和快捷入口两类。后端设计思路是分层设计＋微服务的思想，基于Springboot的框架，分为接入层、业务层、数据层三层，各层通过接口实现交互。我主要负责数据层，负责与数据库交互，提供数据存储和查询服务。核心组件选择有Repository（基于Spring Data JPA实现CRUD操作），Mapper(基于MyBatis实现复杂查询)，Entity(实体类数据库，一一对应数据库表)。接口设计采用RESTful API的设计风格，遵循资源+操作的规则，接口的方法名称由我定义，交由负责后端的同学进行逻辑代码的编写。数据库设计采用MySQL，核心表单有用户表、班级表、课件表、考核表、题目表、学生表、成绩表。表单之间有一对一、一对多、多对多的关系。
人事管理系统- 需求创建、原型设计、信息登记系统设计
该项目对应四川铭信工程招标咨询有限公司受四川化工职业技术学院委托，对人事管理系统的招标项目。我们由华为云的云服务开发平台codearts开发环境作为支撑，进行需求分析创建、面向对象设计、UML图的制作。该项目的主要实现思路是不同的用户UI界面进行有区分的个别导航栏的展示，并没有特地为各个用户制作导航栏。其中管理员的导航栏是全面的，并且可以创建发放账号。我主要负责原型设计和需求创建部分，以及增删改查操作的实现。其中增删改查包括：游客的浏览查看；用户任务的提交申请与撤回，对个人页面的自主编辑，薪资状况的查看；管理员对用户账号的添加与删除，对各个用户可视范围的更改。
案例展示
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云计算&人事管理系统
云计算大数据分析系统的构建 通过华为云掌握大数据离线分析处理的流程，Hive的使用，MRS中Loader的数据迁移。运用DLV技术进行数据可视化的实施。通过HDFS技术将数据传送到华为云，再登陆Hive使用create语句创建表单。将数据导入表单。在运用create as语句进
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云计算&人事管理系统
云计算大数据分析系统的构建 通过华为云掌握大数据离线分析处理的流程，Hive的使用，MRS中Loader的数据迁移。运用DLV技术进行数据可视化的实施。通过HDFS技术将数据传送到华为云，再登陆Hive使用create语句创建表单。将数据导入表单。在运用create as语句进
