案例介绍
1. 项目背景:
SmartGen这个项目源于之前在京东商城工作，每年618大促后，客服的工作成为瓶颈，太多的咨询的问题，人力不够用。那时有
大量的研发、测试等这些技术人员，申请去做客服的自愿者。作为一名自愿者，发现如下问题：
存在问题一：客服人员回复大量简单的重复的问题，许多棘手需要人工处理的问题未被及时回复；
存在问题二：客服人员回答大量需要查询多步的咨询，回复慢耗时多效率低的问题；
存在问题三：自愿者做客服回答不够专业及回答缓慢问题；
为了解决这些问题，这个Agent项目应运而生。
2. 技术栈：
前端开发：Vue3
后端开发: Python, FastAPI, Uvicorn, Pydantic
数据库与存储: MySQL, Redis, Neo4j, Qdrant
AI 应用开发: LangChain, LangGraph, LlamaIndex, GraphRAG
案例图片
相似案例推荐
其他人才的相似案例推荐
-
AI评测系统
基于Python后端与React/Next.js前端技术栈，
-
企业级知识库
DeepSeek + Dify + RAGFlow + Mi
-
AI短剧视频生成系统
AI短剧视频生成系统：面向短剧内容生产与数字化创作需求，设计
-
Gis智能应用
负责航天领域 AI+GIS 相关技术体系搭建，主导大数据平台
-
更酷小站
更酷小站是基于物联网的智能无人自助售卖设备。该设备软件部分主
-
COFE+机器人咖啡亭
该产品是目前国内市场领先的无人机器人自动化设备，占地2.5平
-
频谱仪软件
我近期完成了一个基于QT框架开发的实时频谱分析软件项目，该软
-
SCPI Client
我曾独立开发一款SCPI Client软件，主要用于通过TC
-
情绪乖了小程序
“情绪乖了”是一款面向个人用户的情绪管理与自我调节小程序，我
-
前端自动化捕获流程，企业级部门流程管理
项目一：某头部券商财富管理平台重构 角色：前端技术负责人
-
独立agent
项目技术栈简介： 1.通过 nestjs 作为后端开发框架
-
ai RAG
项目介绍： 项目为公司内部RAG系统。使用electron
微信接收人才推送
关注猿急送微信平台，接收实时人才推送
