Mr 。D
python后端开发
西安誉测仪器设备有限公司 · 8年经验
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￥500/8h
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西安 全区
时间：
下班后周六周日可工作日远程
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技术能力
具备多年Python后端开发经验，熟悉Python生态与常用开发框架，能够独立完成Web系统、数据处理平台及自动化项目的后端架构设计与开发。熟练使用Django、Flask等框架，掌握MySQL、Redis等数据库与缓存技术，具备高并发接口优化、数据查询优化及服务器部署维护经验。熟悉Linux服务器环境、Nginx、Git等开发运维工具，能够完成项目部署、日志排查及性能调优。
同时具备爬虫与数据采集开发经验，熟悉Requests、Playwright、异步协程等技术，能够处理反爬、自动化登录及大规模数据抓取任务。了解PyQt桌面应用开发，可开发兼容Windows与国产Linux系统的跨平台工具软件。对接口开发、数据清洗、自动化办公、视频与地图类数据处理等方向也有实际项目经验，具备较强的问题分析与独立解决能力。
同时具备爬虫与数据采集开发经验，熟悉Requests、Playwright、异步协程等技术，能够处理反爬、自动化登录及大规模数据抓取任务。了解PyQt桌面应用开发，可开发兼容Windows与国产Linux系统的跨平台工具软件。对接口开发、数据清洗、自动化办公、视频与地图类数据处理等方向也有实际项目经验，具备较强的问题分析与独立解决能力。
项目经验
1、图书数据采集与管理系统
负责基于Python开发图书数据采集与后台管理系统，使用Django构建后端服务，结合MySQL、Redis实现高效数据存储与缓存。项目中实现了大规模图书信息采集、数据清洗、分类整理及自动入库，支持异步任务处理与定时调度。针对目标网站的反爬机制，使用Playwright、Requests、代理池等技术提升采集稳定性，并对数据库查询及接口性能进行了优化，提升系统整体响应速度与并发处理能力。
2、自动化数据处理与办公系统
独立开发多个自动化数据处理工具，支持Excel、CSV等文件批量导入导出、数据校验、自动汇总及报表生成。项目采用Python结合Pandas实现复杂数据清洗与统计分析，并通过PyQt开发桌面客户端，兼容Windows及国产Linux系统。系统可有效减少人工重复操作，提高数据处理效率，已应用于实际业务场景中的批量数据整理与自动化办公流程。
3、林业与野外调查数据管理平台
参与林业调查及野生动物监测相关项目开发，负责后端接口、数据管理及地图数据处理模块。项目涉及样线调查、GPS坐标处理、KML文件生成、调查数据汇总等功能，支持外业数据采集后的统一管理与导出。系统基于Django开发，结合地图与空间数据处理技术，实现调查数据标准化管理，提高外业调查与成果整理效率。
4、NMS网络管理系统
参与NMS网络管理系统后端开发，主要负责设备数据采集、接口开发、任务调度及系统性能优化。项目基于Python与Django框架开发，实现网络设备状态监控、数据统计、日志管理及告警信息处理等功能。系统支持多设备数据统一管理，并结合Redis缓存与异步任务机制提升数据处理效率。在项目中还负责Linux服务器部署、Nginx配置、数据库优化及问题排查，保障系统稳定运行与高并发访问能力。
负责基于Python开发图书数据采集与后台管理系统，使用Django构建后端服务，结合MySQL、Redis实现高效数据存储与缓存。项目中实现了大规模图书信息采集、数据清洗、分类整理及自动入库，支持异步任务处理与定时调度。针对目标网站的反爬机制，使用Playwright、Requests、代理池等技术提升采集稳定性，并对数据库查询及接口性能进行了优化，提升系统整体响应速度与并发处理能力。
2、自动化数据处理与办公系统
独立开发多个自动化数据处理工具，支持Excel、CSV等文件批量导入导出、数据校验、自动汇总及报表生成。项目采用Python结合Pandas实现复杂数据清洗与统计分析，并通过PyQt开发桌面客户端，兼容Windows及国产Linux系统。系统可有效减少人工重复操作，提高数据处理效率，已应用于实际业务场景中的批量数据整理与自动化办公流程。
3、林业与野外调查数据管理平台
参与林业调查及野生动物监测相关项目开发，负责后端接口、数据管理及地图数据处理模块。项目涉及样线调查、GPS坐标处理、KML文件生成、调查数据汇总等功能，支持外业数据采集后的统一管理与导出。系统基于Django开发，结合地图与空间数据处理技术，实现调查数据标准化管理，提高外业调查与成果整理效率。
4、NMS网络管理系统
参与NMS网络管理系统后端开发，主要负责设备数据采集、接口开发、任务调度及系统性能优化。项目基于Python与Django框架开发，实现网络设备状态监控、数据统计、日志管理及告警信息处理等功能。系统支持多设备数据统一管理，并结合Redis缓存与异步任务机制提升数据处理效率。在项目中还负责Linux服务器部署、Nginx配置、数据库优化及问题排查，保障系统稳定运行与高并发访问能力。
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技术能力
具备多年Python后端开发经验，熟悉Python生态与常用开发框架，能够独立完成Web系统、数据处理平台及自动化项目的后端架构设计与开发。熟练使用Django、Flask等框架，掌握MySQL、Redis等数据库与缓存技术，具备高并发接口优化、数据查询优化及服务器部署维护经验。熟悉Linux服务器环境、Nginx、Git等开发运维工具，能够完成项目部署、日志排查及性能调优。
同时具备爬虫与数据采集开发经验，熟悉Requests、Playwright、异步协程等技术，能够处理反爬、自动化登录及大规模数据抓取任务。了解PyQt桌面应用开发，可开发兼容Windows与国产Linux系统的跨平台工具软件。对接口开发、数据清洗、自动化办公、视频与地图类数据处理等方向也有实际项目经验，具备较强的问题分析与独立解决能力。
同时具备爬虫与数据采集开发经验，熟悉Requests、Playwright、异步协程等技术，能够处理反爬、自动化登录及大规模数据抓取任务。了解PyQt桌面应用开发，可开发兼容Windows与国产Linux系统的跨平台工具软件。对接口开发、数据清洗、自动化办公、视频与地图类数据处理等方向也有实际项目经验，具备较强的问题分析与独立解决能力。
项目经验
1、图书数据采集与管理系统
负责基于Python开发图书数据采集与后台管理系统，使用Django构建后端服务，结合MySQL、Redis实现高效数据存储与缓存。项目中实现了大规模图书信息采集、数据清洗、分类整理及自动入库，支持异步任务处理与定时调度。针对目标网站的反爬机制，使用Playwright、Requests、代理池等技术提升采集稳定性，并对数据库查询及接口性能进行了优化，提升系统整体响应速度与并发处理能力。
2、自动化数据处理与办公系统
独立开发多个自动化数据处理工具，支持Excel、CSV等文件批量导入导出、数据校验、自动汇总及报表生成。项目采用Python结合Pandas实现复杂数据清洗与统计分析，并通过PyQt开发桌面客户端，兼容Windows及国产Linux系统。系统可有效减少人工重复操作，提高数据处理效率，已应用于实际业务场景中的批量数据整理与自动化办公流程。
3、林业与野外调查数据管理平台
参与林业调查及野生动物监测相关项目开发，负责后端接口、数据管理及地图数据处理模块。项目涉及样线调查、GPS坐标处理、KML文件生成、调查数据汇总等功能，支持外业数据采集后的统一管理与导出。系统基于Django开发，结合地图与空间数据处理技术，实现调查数据标准化管理，提高外业调查与成果整理效率。
4、NMS网络管理系统
参与NMS网络管理系统后端开发，主要负责设备数据采集、接口开发、任务调度及系统性能优化。项目基于Python与Django框架开发，实现网络设备状态监控、数据统计、日志管理及告警信息处理等功能。系统支持多设备数据统一管理，并结合Redis缓存与异步任务机制提升数据处理效率。在项目中还负责Linux服务器部署、Nginx配置、数据库优化及问题排查，保障系统稳定运行与高并发访问能力。
负责基于Python开发图书数据采集与后台管理系统，使用Django构建后端服务，结合MySQL、Redis实现高效数据存储与缓存。项目中实现了大规模图书信息采集、数据清洗、分类整理及自动入库，支持异步任务处理与定时调度。针对目标网站的反爬机制，使用Playwright、Requests、代理池等技术提升采集稳定性，并对数据库查询及接口性能进行了优化，提升系统整体响应速度与并发处理能力。
2、自动化数据处理与办公系统
独立开发多个自动化数据处理工具，支持Excel、CSV等文件批量导入导出、数据校验、自动汇总及报表生成。项目采用Python结合Pandas实现复杂数据清洗与统计分析，并通过PyQt开发桌面客户端，兼容Windows及国产Linux系统。系统可有效减少人工重复操作，提高数据处理效率，已应用于实际业务场景中的批量数据整理与自动化办公流程。
3、林业与野外调查数据管理平台
参与林业调查及野生动物监测相关项目开发，负责后端接口、数据管理及地图数据处理模块。项目涉及样线调查、GPS坐标处理、KML文件生成、调查数据汇总等功能，支持外业数据采集后的统一管理与导出。系统基于Django开发，结合地图与空间数据处理技术，实现调查数据标准化管理，提高外业调查与成果整理效率。
4、NMS网络管理系统
参与NMS网络管理系统后端开发，主要负责设备数据采集、接口开发、任务调度及系统性能优化。项目基于Python与Django框架开发，实现网络设备状态监控、数据统计、日志管理及告警信息处理等功能。系统支持多设备数据统一管理，并结合Redis缓存与异步任务机制提升数据处理效率。在项目中还负责Linux服务器部署、Nginx配置、数据库优化及问题排查，保障系统稳定运行与高并发访问能力。
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NMS管理系统
主要负责设备数据采集、接口开发、任务调度及系统性能优化。项目基于Python与Django框架开发，实现网络设备状态监控、数据统计、日志管理及告警信息处理等功能。系统支持多设备数据统一管理，并结合Redis缓存与异步任务机制提升数据处理效率。在项目中还负责Linux服务器部署、N
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负责基于Python开发图书数据采集与后台管理系统，使用Django构建后端服务，结合MySQL、Redis实现高效数据存储与缓存。项目中实现了大规模图书信息采集、数据清洗、分类整理及自动入库，支持异步任务处理与定时调度。针对目标网站的反爬机制，使用Playwright、Requ
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