我精通 Python 后端开发与 AI 应用开发,主要技术栈如下:
编程语言:Python(熟练)、Node.js(熟悉)
AI / 大模型方向:ComfyUI 工作流搭建、PyTorch、MuseTalk 数字人模型、Stable Diffusion 系列、AnimateDiff、ControlNet、IP-Adapter、Flux/SDXL 等本地 AI 模型部署与优化
后端框架:FastAPI、Flask、Django
数据库:MySQL、PostgreSQL、MongoDB、Redis
AI 视频/图像工作流:ComfyUI 完整 pipeline 搭建、批量生成自动化、镜头运动控制、素材复用设计
其他:Linux 服务器部署、Docker、Git、API 开发、Prompt Engineering
擅长使用 Claude 等 AI 工具辅助快速开发,能显著提升交付效率。专注 AI 自动化、数字人实时推理、短视频批量生成等方向的项目开发,具备较强的需求分析和问题解决能力。
项目1:AI 短视频批量生成工作流(ComfyUI)
为客户从0到1搭建了一套基于 ComfyUI 的 AI 视频生成系统,支持图像生成 → 图生视频 → 镜头运动 → 批量导出完整流程。实现了素材一键替换机制,极大提高了后续生产效率。该系统已在客户处稳定运行,支持每日批量生成数十条短视频。
项目2:实时数字人口型驱动模型优化
基于 MuseTalk 框架进行二次开发与优化,实现 RTX 4090 环境下实时推理(20+ FPS),解决了嘴型漂移、闪烁等问题,并成功对接 LiveTalking 系统。支持中英文实时驱动,交付了完整模型、config 和推理代码。
项目3:企业内部 AI 自动化工具
开发多个 Python 自动化脚本和 API 接口,集成大模型能力,帮助客户提升工作效率 50% 以上。
通过以上项目积累了丰富的 AI 本地部署和工作流搭建经验,能快速理解需求并提供稳定解决方案。
整体项目采用现代前端工程化架构开发,完成了从设计稿到公网高保真落地的全流程。网站不仅具备极强的视觉冲击力,还针对移动端和弱网环境进行了深度的性能优化。 视觉与交互体验: 页面采用极简现代科技风,融合了流光渐变(Mesh Gradient)、**毛玻璃质感(Glassmorp
本项目是一款专为数字化创作者、独立开发者打造的AI副业助手大屏看板。项目围绕“数据驱动副业”的核心理念,实现了多渠道收益流、用户增长、任务排程以及AI变现链路的聚合可视化,具备极高的商业实用性与视觉冲击力。 工业级大屏视觉(Dashboard Visuals): 页面整体采