我精通 Python 后端开发与 AI 应用开发，主要技术栈如下：
编程语言：Python（熟练）、Node.js（熟悉）
AI / 大模型方向：ComfyUI 工作流搭建、PyTorch、MuseTalk 数字人模型、Stable Diffusion 系列、AnimateDiff、ControlNet、IP-Adapter、Flux/SDXL 等本地 AI 模型部署与优化
后端框架：FastAPI、Flask、Django
数据库：MySQL、PostgreSQL、MongoDB、Redis
AI 视频/图像工作流：ComfyUI 完整 pipeline 搭建、批量生成自动化、镜头运动控制、素材复用设计
其他：Linux 服务器部署、Docker、Git、API 开发、Prompt Engineering
擅长使用 Claude 等 AI 工具辅助快速开发，能显著提升交付效率。专注 AI 自动化、数字人实时推理、短视频批量生成等方向的项目开发，具备较强的需求分析和问题解决能力。

项目1：AI 短视频批量生成工作流（ComfyUI）
为客户从0到1搭建了一套基于 ComfyUI 的 AI 视频生成系统，支持图像生成 → 图生视频 → 镜头运动 → 批量导出完整流程。实现了素材一键替换机制，极大提高了后续生产效率。该系统已在客户处稳定运行，支持每日批量生成数十条短视频。
项目2：实时数字人口型驱动模型优化
基于 MuseTalk 框架进行二次开发与优化，实现 RTX 4090 环境下实时推理（20+ FPS），解决了嘴型漂移、闪烁等问题，并成功对接 LiveTalking 系统。支持中英文实时驱动，交付了完整模型、config 和推理代码。
项目3：企业内部 AI 自动化工具
开发多个 Python 自动化脚本和 API 接口，集成大模型能力，帮助客户提升工作效率 50% 以上。
通过以上项目积累了丰富的 AI 本地部署和工作流搭建经验，能快速理解需求并提供稳定解决方案。