本人主要从事后端开发、自动化脚本开发和数据处理相关工作,熟悉 Python 语言,能够根据实际业务需求编写小型脚本工具、数据清洗程序、批量处理工具和简单接口服务。可处理 Excel 表格整理、CSV 数据转换、文件批量重命名、文本内容提取、网页数据整理、办公流程自动化等任务。
具备一定的前端基础,了解 HTML、CSS、JavaScript,可完成简单网页样式修改、页面内容调整、基础交互功能修改和常见 Bug 排查。后端方面可根据需求完成基础接口逻辑、数据处理流程、脚本运行说明和交付文档整理。
工作中注重需求沟通和交付质量,会先确认需求范围、输入输出格式、运行环境和验收标准,再进行开发。交付后可协助基础使用说明,并对我方代码导致的问题进行修复。适合承接 Python 脚本、Excel 自动化、数据整理、网页修改、Bug 修复、小工具开发等中小型技术需求。
项目一:Excel 数据自动化处理工具。针对重复整理表格、复制粘贴、格式不统一的问题,使用 Python 编写批量处理脚本,实现 Excel/CSV 文件读取、字段清洗、格式转换、重复数据筛选和结果导出。该工具可减少人工整理时间,适合订单数据、客户资料、库存表、财务明细等场景。
项目二:网页信息整理与数据采集工具。根据指定页面结构,编写脚本提取公开页面中的标题、价格、分类、时间等字段,并整理为 Excel 表格。项目中处理了分页读取、字段缺失、数据去重、异常提示等问题,方便后续统计和筛选。
项目三:简单网页修改与功能优化。为已有页面进行 HTML、CSS、JavaScript 调整,包括页面排版优化、按钮交互修改、移动端显示适配、表单校验、常见样式错位修复等。能够根据截图或现有页面说明定位问题,并给出修改后的代码和基础使用说明。
项目四:文件批量处理小工具。使用 Python 实现批量重命名、文件分类、文本内容提取、图片或文档名称整理等功能,适合办公文件较多、命名混乱、需要批量归档的场景。项目重点是操作简单、结果清晰、方便非技术人员使用。