拥有多年数仓建模与开发及3年实时数仓开发以及3年团队管理经验,覆盖互联网电商、通信、制造行业。擅长构建数仓模型,将业务数字化,通过建设数据看板、驾驶舱等应用,帮业务看清问题->解决问题->效果跟进的过程闭环;沉淀数据资产,支撑数据服务化、业务化建设。我具备强烈的责任感和团队合作精神,能够迅速适应快节奏的工作环境。我相信我的专业技能和丰富经验能为贵公司带来积极的增量价值。
● 熟悉阿里OneData建模理论及落地实践;
● 熟悉大数据系统架构,比如离线计算引擎MaxCompute及实时计算引擎Flink,基于离线、实时计算构建kappa+lambda混合架构的数仓应用。
● 在AI时代,紧跟行业发展,迭代更新专业技能,熟悉基于langchain框架的RAG和Agent应用开发; 个人能力也在从“建数仓”往“建Ai数据底座”迁移。
参与家庭娱乐OTT(Over The Top)事业建设,建设家庭观影、娱乐数字化。在这期间有作为架构师、PM、算法工程师等角色,参与项目的开发与建设。家庭娱乐数字化建设围绕硬件(魔盒、魔屏、联盟盒子、智能电视)+内容(酷喵App,影视综)+会员+广告等商业模式展开,通过拉新、促活、会员转化等方式,保障家庭娱乐业务健康发展。
数据资产建设方面,通过划分6大域(设备域、广告域、内容资源域、会员域、日志域、交易域),刻画设备画像、会员画像,支撑拉新、促活及会员转化等营销活动。
1.拉新:
1.1)渠道扩展,多样化的合作模式,比如针对不同设备商采取不同的合作模式(ABCD模式)
1.2)数据运营开放平台,通过数据运营开放、结算,建立与厂商的紧密联系,达到健康发展、长期合作共赢的目的。
2.促活:设备刻画、精细化运营、相似推荐(i2i、u2i),热剧带动老剧
3.会员转化:热剧更新,主导用户价值分层,基于用户日常行为,利用RFM+RFD融合建模技术,对用户群体做分层,结合策略进行精细化运营。