17年数据领域经验,横跨电商、大文娱、智能制造、通信四大行业。历经阿里巴巴、海康威视等头部企业,从数仓建设者成长为数据团队管理者,具备从0到1数仓体系搭建、数据资产沉淀、业务数字化转型的全链路经验。擅长将业务痛点转化为数据产品,通过“看清问题→解决问题→效果跟进”的闭环方法论驱动业务增长。当前正积极拥抱AI技术,从“建数仓”向“建AI数据底座”迁移。
技术栈包含:
数仓建模-阿里OneData建模理论 | 维度建模 | 数仓分层设计(ODS/DWD/DWS/ADS)
大数据引擎-MaxCompute | Flink | Hadoop | Spark | Hive | Kappa+Lambda混合架构
数据应用-数据看板 | 管理驾驶舱 | 用户画像 | RFM/RFD分层模型 | 推荐算法(i2i/u2i)
AI & 其他-LangChain | RAG | Agent应用开发 | SQL | Python | 英语六级
全栈开发-FastAPI | SQLAlchemy | uni-app | Vue 3 | ECharts | 微信小程序 | Alembic | Redis
参与家庭娱乐OTT(Over The Top)事业建设,建设家庭观影、娱乐数字化。在这期间有作为架构师、PM、算法工程师等角色,参与项目的开发与建设。家庭娱乐数字化建设围绕硬件(魔盒、魔屏、联盟盒子、智能电视)+内容(酷喵App,影视综)+会员+广告等商业模式展开,通过拉新、促活、会员转化等方式,保障家庭娱乐业务健康发展。
数据资产建设方面,通过划分6大域(设备域、广告域、内容资源域、会员域、日志域、交易域),刻画设备画像、会员画像,支撑拉新、促活及会员转化等营销活动。
1.拉新:
1.1)渠道扩展,多样化的合作模式,比如针对不同设备商采取不同的合作模式(ABCD模式)
1.2)数据运营开放平台,通过数据运营开放、结算,建立与厂商的紧密联系,达到健康发展、长期合作共赢的目的。
2.促活:设备刻画、精细化运营、相似推荐(i2i、u2i),热剧带动老剧
3.会员转化:热剧更新,主导用户价值分层,基于用户日常行为,利用RFM+RFD融合建模技术,对用户群体做分层,结合策略进行精细化运营。
我做了一个小程序—a糕辅食助手。主要解决一个问题:帮助宝爸、宝妈或者长辈每天打开微信,知道宝宝今天吃什么,准备哪些食材。 产品主要功能: *食谱按月龄分级:从第一口米糊到一日三餐,每道食谱都标清楚适合几个月、用什么食材、怎么做。不用自己筛,打开就能用。 *一周食谱计划一键生
从0到1独立研发的美股分析工具,提供道琼斯/纳斯达克/标普500指数行情、个股K线技术分析、自选股管理等功能,已上线微信小程序。 ▸ 后端:FastAPI + SQLAlchemy 2.0异步架构,SQLite存储,JWT双Token认证(Access+Refresh自动续期)