17年数据领域经验，横跨电商、大文娱、智能制造、通信四大行业。历经阿里巴巴、海康威视等头部企业，从数仓建设者成长为数据团队管理者，具备从0到1数仓体系搭建、数据资产沉淀、业务数字化转型的全链路经验。擅长将业务痛点转化为数据产品，通过“看清问题→解决问题→效果跟进”的闭环方法论驱动业务增长。当前正积极拥抱AI技术，从“建数仓”向“建AI数据底座”迁移。
技术栈包含：
数仓建模-阿里OneData建模理论 | 维度建模 | 数仓分层设计（ODS/DWD/DWS/ADS）
大数据引擎-MaxCompute | Flink | Hadoop | Spark | Hive | Kappa+Lambda混合架构
数据应用-数据看板 | 管理驾驶舱 | 用户画像 | RFM/RFD分层模型 | 推荐算法（i2i/u2i）
AI & 其他-LangChain | RAG | Agent应用开发 | SQL | Python | 英语六级
全栈开发-FastAPI | SQLAlchemy | uni-app | Vue 3 | ECharts | 微信小程序 | Alembic | Redis

参与家庭娱乐OTT（Over The Top）事业建设，建设家庭观影、娱乐数字化。在这期间有作为架构师、PM、算法工程师等角色，参与项目的开发与建设。家庭娱乐数字化建设围绕硬件（魔盒、魔屏、联盟盒子、智能电视）+内容（酷喵App，影视综）+会员+广告等商业模式展开，通过拉新、促活、会员转化等方式，保障家庭娱乐业务健康发展。
数据资产建设方面，通过划分6大域（设备域、广告域、内容资源域、会员域、日志域、交易域），刻画设备画像、会员画像，支撑拉新、促活及会员转化等营销活动。
1.拉新：
1.1）渠道扩展，多样化的合作模式，比如针对不同设备商采取不同的合作模式（ABCD模式）
1.2）数据运营开放平台，通过数据运营开放、结算，建立与厂商的紧密联系，达到健康发展、长期合作共赢的目的。
2.促活：设备刻画、精细化运营、相似推荐（i2i、u2i），热剧带动老剧
3.会员转化：热剧更新，主导用户价值分层，基于用户日常行为，利用RFM+RFD融合建模技术，对用户群体做分层，结合策略进行精细化运营。