熟悉 Python 基础开发,主要方向是办公自动化、数据处理和桌面小工具开发。能够使用 Python 处理 Excel、CSV、PDF 等常见办公文件,完成数据读取、清洗、去重、分类、汇总、结果导出等任务。熟悉 pandas、openpyxl 等数据处理工具,能够根据实际业务规则编写自动化脚本,减少人工重复操作。了解 Tkinter / CustomTkinter 图形界面开发,可以制作简单易用的 Windows 桌面工具。了解 PyInstaller 打包流程,能够将 Python 程序打包成普通用户可运行的软件。也能处理常见的文件批量整理、批量重命名、表格格式整理、数据统计和报表生成需求。
独立完成过 Excel 自动化处理工具,支持导入 Excel / CSV 文件,自动读取表格数据,并完成去重、分类、汇总和结果导出。工具带有 Windows 图形界面,普通用户无需写代码,只需要选择文件并点击处理按钮,即可生成整理后的结果文件。项目主要用于订单表、库存表、报名表、统计表、商品表等场景,解决重复数据多、手动整理耗时、分类汇总麻烦的问题。也做过 PDF 文档处理工具、论文资料整理工具和复习资料辅助工具,主要围绕办公效率、资料整理和数据自动化处理展开。
这是一个 Windows 桌面端 Excel 自动化处理工具,主要用于处理订单表、库存表、报名表、统计表等办公数据。工具支持导入 Excel / CSV 文件,自动完成数据读取、去重、分类、汇总和结果导出。普通用户不需要写代码,也不需要配置 Python 环境,只需要选择文件并点
这是一个 PDF 文档处理工具,主要用于处理日常办公中的 PDF 文件整理需求。工具支持 PDF 提取文字、PDF 转 Excel、PDF 批量合并等功能,适合合同、资料、表格、学习文件等场景。用户可以选择 PDF 文件并设置输出目录,工具会自动生成对应的文字、表格或合并后的文件