Java:Spring Boot、Spring Cloud、MyBatis-Plus、Spring Security、JWT、Maven/Gradle
Python:Flask、Django、FastAPI、Pandas、NumPy、Scrapy(爬虫)、Celery(异步)
框架:Vue2/3、React
跨端:Uni-app(小程序/H5/App)、Taro
原生:微信小程序、抖音小程序
关系型数据库:MySQL、PostgreSQL、Oracle
全栈覆盖,需求沟通 → 原型设计 → 前后端开发 → 测试 → 部署上线,一条龙完成。
项目概述
开发了一套面向多客户、多计费模式的财务账单自动计算系统。系统从多个渠道(API接口、Excel上传、手动录入、小程序)采集收费明细数据,结合客户专属报价规则(支持普通单价、首件续件、按箱计费等多种模式),自动完成单位校验、金额计算,生成应收账单,并提供定时任务和手动触发机制。系统已投入实际生产环境,日均处理数万条明细,显著提升了财务部门工作效率。
技术栈
后端框架:FastAPI(提供RESTful API,支持异步,自动生成文档)
数据库:MySQL 8.0(存储客户、报价、明细、账单结果)
ORM:SQLAlchemy(模型映射、连接池、事务管理)
定时任务:APScheduler + Windows任务计划(每日凌晨自动执行)
数据处理:pandas + openpyxl(Excel导入导出)
部署:腾讯云Windows Server + Nginx(反向代理)+ 虚拟环境
项目成果
日处理明细量从人工几小时缩短至自动化5分钟,准确率100%。
支持多种计费模式,灵活适应业务变化。
系统稳定运行至今,累计处理超过300万条明细,未出现重大故障。
前端由Java同事直接读取 bill_result 表展示,实现前后端完全解耦。
| 角色 | 职位 |
| 负责人 | 项目经理 |
| 队员 | 产品经理 |
| 队员 | UI设计师 |
| 队员 | iOS工程师 |
| 队员 | 安卓工程师 |
| 队员 | 前端工程师 |
| 队员 | 后端工程师 |
开发了一套面向多客户、多计费模式的财务账单自动计算系统。系统从多个渠道(API接口、Excel上传、手动录入、小程序)采集收费明细数据,结合客户专属报价规则(支持普通单价、首件续件、按箱计费等多种模式),自动完成单位校验、金额计算,生成应收账单,并提供定时任务和手动触发机制。系统
项目背景 仓储运营中,不同货主、不同操作环节(拣货、打包、上架等)的作业难度和规模效应差异巨大,原有粗放式人效统计无法支持精细化管理。为准确衡量多仓、多工种的一线人员效率,需构建一套自动化、可配置的人效计算系统。 技术栈 Python · Pandas · SQLAlche