1、Python 开发
熟练掌握 Python，具备 FastAPI/Flask/Django 后端开发经验
熟悉 RESTful API、WebSocket、异步编程、多线程/多进程、任务调度
熟悉权限认证、缓存、日志、异常处理、接口联调与性能优化

2、AI / LLM 应用开发
熟悉 PyTorch/TensorFlow、Transformers，了解模型训练、微调与推理服务化
熟悉 LangChain/LlamaIndex、RAG、Prompt Engineering、Agent/Function Calling
熟悉 OpenAI API 及开源大模型接入，具备文档解析、切分、向量化、检索、重排、评测经验
熟悉 Milvus/FAISS/Chroma 等向量库，能解决知识库问答召回不准、回答无依据等问题

3、全栈开发
熟悉 Vue/React、JavaScript/TypeScript、HTML/CSS，能完成前后端联调与后台管理页面开发
能独立完成“前端页面 + Python 后端 + 数据库 + AI 能力”的全栈应用搭建
熟悉 PostgreSQL/MySQL/Redis/Elasticsearch，具备数据建模、查询优化与缓存设计经验

4、部署与运维
熟悉 Linux、Docker、Docker Compose、Kubernetes、Nginx、Git、CI/CD
具备 AI 服务容器化、接口服务化、日志监控、灰度上线与故障排查经验
能解决模型服务响应慢、调用成本高、并发不稳定等工程化问题

5、工程化能力
熟悉 Pandas/NumPy 数据处理、爬虫/自动化脚本、批处理流水线
具备需求拆解、方案设计、接口设计、测试联调、上线维护的完整交付经验

项目一：企业知识库智能问答系统（AI + Python + 部署）
项目背景：
企业文档分散在 PDF/Word/网页中，人工检索效率低；通用大模型回答缺乏依据。项目目标是构建基于 RAG 的智能问答系统，支持文档检索、引用溯源和多轮问答。

职责：
负责整体技术方案设计与 Python 后端开发
负责文档解析、清洗、切分、向量化入库与混合检索
负责 Prompt 设计、RAG 流程优化、评测集建设与效果调优
负责 FastAPI 服务封装、前端联调、Docker 部署与日志监控



项目二：AI 应用管理平台 / 全栈后台系统（全栈 + 部署）
项目背景：
业务需要统一管理 AI 模型调用、知识库、用户权限与调用日志，原有工具分散、人工维护成本高。项目目标是搭建可配置、可监控、可扩展的 AI 应用管理平台。

职责：
负责前后端整体架构设计与核心模块开发
使用 Python 后端提供模型接入、知识库管理、权限与日志接口
使用 Vue/React 完成管理后台页面开发与前后端联调
负责 Docker 容器化、Nginx 配置、CI/CD 与线上部署维护