拥有5年软件开发实战经验,熟练使用 Python、C++ 进行业务开发与功能落地,深耕计算机视觉、传统机器学习算法方向。
擅长数据处理、自动化脚本开发、模型训练、ONNX 模型部署、图像检测类功能实现;可独立完成接口开发、小型工具定制。
做事高效负责,沟通顺畅。
工业钢板缺陷检测系统(2021.03–2026.6)
担任算法/软件开发工程师,负责钢板表面缺陷(纵裂、划痕、痕迹)检测全流程。用 Python + OpenCV 做图像预处理(去噪、增强、 ROI 截取);基于 YOLOv5训练缺陷检测模型,做样本筛选、数据增强;用 ONNX做模型部署与推理优化,解决误报/漏检问题;与超过几十个钢厂合作,每条产线算法的检测率>=98%,识别率在85%以上,已在多个产线稳定运行。
开发自动化标注,检出样本调整继承工具、批量图像筛选脚本。通过c++和qml共同实现,qml主要负责界面显示,c++负责数据处理。