工业钢板缺陷检测系统(2021.03–2026.6)
担任算法/软件开发工程师,负责钢板表面缺陷(纵裂、划痕、痕迹)检测全流程。用 Python + OpenCV 做图像预处理(去噪、增强、 ROI 截取);基于 YOLOv5训练缺陷检测模型,做样本筛选、数据增强;用 ONNX做模型部署与推理优化,解决误报/漏检问题;与超过几十个钢厂合作,每条产线算法的检测率>=98%,识别率在85%以上,已在多个产线稳定运行。
开发自动化标注,检出样本调整继承工具、批量图像筛选脚本。通过c++和qml共同实现,qml主要负责界面显示,c++负责数据处理。