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软件开发工程师,算法工程师
北京科技大学设计研究院有限公司 · 5年经验
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日薪: ¥500/8h
地点: 长沙 全区
时间: 下班后周六周日
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AI 技能提取 | Python C++ 机器学习 计算机视觉
拥有5年软件开发实战经验,熟练使用 Python、C++ 进行业务开发与功能落地,深耕计算机视觉、传统机器学习算法方向。
擅长数据处理、自动化脚本开发、模型训练、ONNX 模型部署、图像检测类功能实现;可独立完成接口开发、小型工具定制。
做事高效负责,沟通顺畅。

工业钢板缺陷检测系统(2021.03–2026.6)
担任算法/软件开发工程师,负责钢板表面缺陷(纵裂、划痕、痕迹)检测全流程。用 Python + OpenCV 做图像预处理(去噪、增强、 ROI 截取);基于 YOLOv5训练缺陷检测模型,做样本筛选、数据增强;用 ONNX做模型部署与推理优化,解决误报/漏检问题;与超过几十个钢厂合作,每条产线算法的检测率>=98%,识别率在85%以上,已在多个产线稳定运行。

开发自动化标注,检出样本调整继承工具、批量图像筛选脚本。通过c++和qml共同实现,qml主要负责界面显示,c++负责数据处理。
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软件开发工程师,算法工程师 · 5年经验 · 北京科技大学设计研究院有限公司
城市长沙 全区 日薪500元/8h 时间 下班后周六周日
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技术能力

AI 技能提取 | Python C++ 机器学习 计算机视觉
拥有5年软件开发实战经验,熟练使用 Python、C++ 进行业务开发与功能落地,深耕计算机视觉、传统机器学习算法方向。
擅长数据处理、自动化脚本开发、模型训练、ONNX 模型部署、图像检测类功能实现;可独立完成接口开发、小型工具定制。
做事高效负责,沟通顺畅。

项目经验

工业钢板缺陷检测系统(2021.03–2026.6)
担任算法/软件开发工程师,负责钢板表面缺陷(纵裂、划痕、痕迹)检测全流程。用 Python + OpenCV 做图像预处理(去噪、增强、 ROI 截取);基于 YOLOv5训练缺陷检测模型,做样本筛选、数据增强;用 ONNX做模型部署与推理优化,解决误报/漏检问题;与超过几十个钢厂合作,每条产线算法的检测率>=98%,识别率在85%以上,已在多个产线稳定运行。

开发自动化标注,检出样本调整继承工具、批量图像筛选脚本。通过c++和qml共同实现,qml主要负责界面显示,c++负责数据处理。
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