具备较完整的后端平台、地图引擎、数据处理与终端管控系统开发经验,熟悉 Python、C++、Java/Android 等技术栈,能够参与从需求分析、架构设计、核心模块开发到系统交付和线上问题排查的完整软件工程流程。在后端服务方向,
掌握 Flask、SQLAlchemy、MySQL、PyMySQL、Jinja2 等技术,具备接口设计、数据建模、缓存、限流重试、规则版本管理和批量任务处理经验;在 C++ 基础设施方向,熟悉 C++11、CMake、libevent、Oracle OCI、ODBC 等技术,具备
TCP 网络转发、数据库协议解析、二进制包处理、审计日志、离线回放验证和回归测试能力;在地图与 LBS 方向,参与过导航算路数据编译、CRP 算路服务、实时交通数据接入、POI 搜索、互联网底图服务和轨迹管理服务建设,理解路
网数据、位置检索、轨迹存储查询和车厂交付场景;在智能文档处理方向,具备 OCR 识别、PDF 批量处理、页面分类、字段规则抽取、证据图生成和人工复核链路设计经验;在 Android 与设备管控方向,掌握原生 Android、OkHttp、
设备管理员、前台服务、开机自启、无障碍服务、APK 解析/重签名及 WebRTC/mediasoup 屏幕推流等能力。整体具备跨语言、跨平台、跨业务场景的软件系统开发能力,能够面向生产环境交付稳定、可维护、可追溯的 IT 系统。
1. 导航引擎软件开发 | 后端/引擎开发
项目描述: 负责导航引擎核心能力建设,基于全国基础路网数据完成 CRP 算路数据编译、算路服务提供及实时交通数据接入,支撑导航路径规划和动态路况场景。
- 参与 CRP 算路数据编译链路建设,将全国基础路网数据转换为导航引擎可高效加载和计算的算路数据,支撑路径规划服务稳定运行。
- 负责 CRP 算路服务能力建设,对外提供路径规划、路网匹配、算路结果返回等核心能力,保障复杂路网场景下的服务可用性。
- 基于全国基础路网数据设计实时交通数据接入方案,支持拥堵状态、交通流量等动态信息快速接入算路引擎,提升路径规划的实时性。
- 参与算路服务工程化建设,围绕数据编译、服务部署、异常排查和线上稳定性优化完善开发流程,提升导航引擎交付效率。
2.LBS 平台软件开发 | 后端平台开发
项目描述: 参与公司 LBS 平台核心服务建设,面向国内外车厂交付 POI 搜索、互联网底图服务和轨迹管理服务,支撑车载导航、地图展示、位置检索和出行轨迹等业务场景。
- 负责 POI 搜索服务开发与交付,面向国内外车厂提供稳定、高可用的地点检索能力,支持关键词搜索、周边搜索和位置相关查询。
- 基于公司自有地图数据设计并实现类百度/高德的互联网底图服务,提供道路、区域、兴趣点等地图要素的数据组织、查询和服务输出能力。
- 设计并实现基于 LBS 平台的全功能轨迹管理服务,支持轨迹上报、存储、查询、回放和管理,为车辆位置追踪和出行分析提供基础能力。
- 参与 LBS 平台高并发与高可用能力建设,围绕接口性能、服务稳定性、异常恢复和车厂交付质量持续优化,保障生产环境稳定运行。
3. 参与开发客户档案 OCR 智能审核系统,负责 PDF 批量上传后的 OCR 识别、页面分类、逻辑文档分组、字段规则抽取和审核复核链路建设。系统基于 Flask、SQLAlchemy、MySQL 和本地 Paddle OCR 网关实现,
支持 OCR 缓存、限流重试、规则版本管理、证据图生成、字段人工修正和批量重跑,提升了高压客户档案录入、核验和问题追溯效率。
4. 校园 Android 设备管控与锁屏管理系统|后端/全栈开发
技术栈:Python、Flask、MySQL、PyMySQL、Jinja2、Android Java、OkHttp、WebRTC/mediasoup、APK 签名/解析
- 基于 Flask + MySQL + 原生 Android 实现面向学校 Android 设备的 MDM 管控系统,覆盖学校、班级、学生、教师账号、设备绑定等核心管理流程。
- 设计并开发后端管理平台与 Android 客户端接口,实现设备注册、心跳上报、远程锁屏/解锁、锁屏图片下发、在线状态统计等设备管控能力。
- 实现 APK 上传、解析、重签名、应用清单管理及按班级批量安装/卸载功能,通过安装结果回传和进度统计追踪应用分发状态。
- 在 Android 端实现前台保活服务、设备管理员、开机自启、无障碍服务、悬浮窗等能力,保障锁屏策略、应用管控和异常恢复稳定执行。
- 接入 WebRTC/mediasoup 屏幕推流与云端日志上报机制,支持教师查看班级设备屏幕墙,并通过日志回传提升设备问题排查效率。
5. Oracle/IRIS 数据库协议解析与安全转发工具链 | 核心开发
技术栈: C++11、CMake、libevent、Oracle OCI、ODBC、RapidJSON、ctest、Python
- 参与设计并实现面向 Oracle TTC/TNS 与 IRIS ODBC 场景的数据库流量转发与审计工具链,覆盖 TCP 代理转发、SQL 抽取、结果集解析、LOB 内容恢复、审计日志和离线抓包回放验证等能力。
- 负责核心协议解析链路,解析客户端 SQL 请求和服务端 Metadata、Row、Fetch、LOB 响应,处理 JDBC、OCI、SQLPlus 等客户端在包边界、预取、分片行、LOB follow-up 等复杂场景下的状态一致性问题。
- 实现敏感数据策略处理与结果集改写能力,支持白名单/黑名单、字段拆分与合并、数值/文本/LOB 类型识别及审计日志输出,保证改写后的数据与数据库协议状态机保持一致。
- 建设离线抓包回放和回归验证体系,将 client/server 二进制包按原始交互顺序输入解析器,并结合 C++ 单元测试、Python 校验脚本、回归/性能/可维护性 guardrail 提升解析稳定性和问题定位效率。
| 角色 | 职位 |
| 负责人 | 算法工程师/架构师 |
| 队员 | 前端工程师 |
| 队员 | 后端工程师 |
本项目是面向用电客户资料审核场景的 OCR 智能抽取与人工复核系统。系统基于 Flask、SQLAlchemy、MySQL、Jinja2 和 PaddleOCR 构建,支持 PDF 上传、页面拆分、OCR 识别、文档自动分类、逻辑文档合并、字段规则抽取、证据图片生成与审核纠错等完
一个面向本地大规模 PDF 教材库的轻量级浏览服务,基于 FastAPI + Uvicorn + PyMuPDF + pdf.js 实现。项目针对 83GB、2000 余本教材资源,提供目录树浏览、封面网格、书名即时过滤、SQLite FTS5 全文检索、PDF 在线阅读、阅读进