1.文档智能助手。
本人独立完成智能文档助手全流程开发,落地 ReAct 智能体结合 RAG 检索增强的文档问答系统。
个人负责工作:基于 LangChain 0.2.x 搭建 ReAct Agent 架构,封装 7 套业务工具并打通完整调用链路;开发多格式文档预处理模块,支持 PDF、Excel、Word 自动解析与智能重命名;基于 ChromaDB 实现 RAG 向量检索问答,优化文档检索工具召回精度;使用 Flask 搭建 Web 后端,开发任务实时进度展示功能,修复 Windows 环境中文编码乱码问题;解决大模型循环推理程序崩溃故障,设计按文件大小自适应的动态文本读取截断方案。
技术架构:采用 LangChain 0.2.x+Flask+ChromaDB 向量库 + 阿里云百炼大模型 API,以 ReAct 推理框架 + RAG 检索增强为核心,通过 StructuredTool 标准化封装全部工具。
项目亮点:自定义动态文档处理策略,10MB 以内文件采用 50 行标准提取规则,大文件自动切换 10 行精简模式,平衡信息完整度与处理效率;智能体可自主多轮推理、自动调度工具完成复杂问答;Web 页面搭配进度条与步骤指示器,可视化展示文档处理全流程进度。
解决核心难点:针对中文场景调优向量语义匹配效果,完善 ReAct 智能体循环终止判定逻辑,权衡超大 PDF/Excel 文件文本截断的性能与问答准确度,保障系统稳定处理各类办公文档检索问答业务。
2.美容美发店活动促销页
本人独立完成项目 0 到 1 全栈开发,自研前端页面与配套后端服务。技术采用 HTML5/CSS/ 原生 JS 移动端 H5 架构,通过 iframe 嵌入金数据实现预约表单。亮点:轻量化方案大幅缩短开发周期,自适应适配微信生态;难点:解决 iframe 跨域自适应、移动端多机型兼容,代码重构规避开源版权风险,交付可私有化部署。
3.XX自动门企业品牌展示官网
1、本人独立负责本企业官网项目从 0 到 1 全流程开发,涵盖需求梳理、页面架构设计、前端编码、交互优化、打包部署全链路工作;完成 7 大核心页面(首页、关于我们、产品展示、服务项目、工程案例、新闻资讯、联系我们)的完整开发,搭建在线留言、产品筛选、资讯详情等全套业务交互逻辑,同时完成静态资源打包、线上部署配置与后期迭代适配工作。
2、技术栈采用 React 18 + TypeScript 搭建前端工程,依托 Vite 5 作为构建工具,借助其极速冷启动、按需编译特性大幅提升本地开发调试与打包构建效率;路由层选用 React Router v6 并采用 Hash 路由模式,规避静态部署下路径刷新 404 问题,完美适配纯静态站点部署场景;项目统一规范 TS 类型定义,对产品、新闻、留言表单等业务数据做完整类型约束,规避类型报错,提升代码可维护性。
3、整体工程输出纯静态 dist 资源包,部署阶段适配 Nginx 与对象存储 OSS 两种方案,完成 Nginx 静态资源缓存、gzip 压缩、路由重定向配置,保障页面访问速度与稳定性;项目亮点为全静态轻量化架构,无需后端服务即可完成企业展示类业务落地,打包产物体积小、加载速度快;开发难点在于 Hash 路由静态部署兼容性处理、海量产品 / 案例图片懒加载与分页渲染性能优化,通过图片分片懒加载、组件缓存、路由守卫封装等方案完成性能调优,整套代码分层解耦,支持后续页面改版、新增功能快速迭代扩展。