momo
广州恩锐施智能实习生 · 1年经验 · 山东大学（在校研发）
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技术能力
在校计算机相关专业开发，可全程远程协作，课余时间充足，工作日晚间及周末可快速响应，交付后提供 7 天免费 Bug 修复与基础技术支持。
熟练掌握 Python 开发，可独立完成 Excel/PDF 批量数据处理、自动化办公脚本、公开数据采集工具、简单后端接口开发，熟悉 Pandas、FastAPI、PyQt、OpenPyXL 等常用库与框架，代码规范注释完整。
掌握 C/C++ 基础开发，熟悉 51 单片机、STM32 嵌入式开发流程，可完成 GPIO 外设驱动、串口通信、数据采集等基础功能开发，能配合上位机完成联调。
掌握基础前端开发，可使用 Vue3、Element Plus、HTML/CSS 完成简单管理页面、数据可视化页面开发，适配基础响应式布局，可配合 ECharts 实现数据图表展示。
熟练使用 Git、Docker 等开发工具，习惯编写配套使用说明与部署文档，交付物完整清晰，便于后续维护与迭代。
熟练掌握 Python 开发，可独立完成 Excel/PDF 批量数据处理、自动化办公脚本、公开数据采集工具、简单后端接口开发，熟悉 Pandas、FastAPI、PyQt、OpenPyXL 等常用库与框架，代码规范注释完整。
掌握 C/C++ 基础开发，熟悉 51 单片机、STM32 嵌入式开发流程，可完成 GPIO 外设驱动、串口通信、数据采集等基础功能开发，能配合上位机完成联调。
掌握基础前端开发，可使用 Vue3、Element Plus、HTML/CSS 完成简单管理页面、数据可视化页面开发，适配基础响应式布局，可配合 ECharts 实现数据图表展示。
熟练使用 Git、Docker 等开发工具，习惯编写配套使用说明与部署文档，交付物完整清晰，便于后续维护与迭代。
项目经验
项目一：实验室实验数据批量处理自动化工具
独立开发面向实验室场景的批量数据处理工具，基于 Python+Pandas+OpenPyXL 实现多格式实验数据的合并、去重、按条件筛选分组，自动生成统计图表与标准化结果报表。工具落地后，将原本单人 3 天的手工数据整理工作量压缩至 5 分钟内完成，数据处理准确率 100%，已在实验室内部多组课题中复用，大幅提升数据处理效率。
项目二：小型无人机地面站上位机开发
参与小型无人机地面站系统开发，负责串口通信解析模块与数据可视化页面开发。基于 Python 实现飞控核心数据的串口解析与本地存储，使用 Vue3+ECharts 完成飞行高度、电量、姿态等参数的实时展示页面，支持历史数据导出功能。项目通过实地飞行测试，数据展示延迟低、运行稳定，满足基础飞行监控的使用需求。
独立开发面向实验室场景的批量数据处理工具，基于 Python+Pandas+OpenPyXL 实现多格式实验数据的合并、去重、按条件筛选分组，自动生成统计图表与标准化结果报表。工具落地后，将原本单人 3 天的手工数据整理工作量压缩至 5 分钟内完成，数据处理准确率 100%，已在实验室内部多组课题中复用，大幅提升数据处理效率。
项目二：小型无人机地面站上位机开发
参与小型无人机地面站系统开发，负责串口通信解析模块与数据可视化页面开发。基于 Python 实现飞控核心数据的串口解析与本地存储，使用 Vue3+ECharts 完成飞行高度、电量、姿态等参数的实时展示页面，支持历史数据导出功能。项目通过实地飞行测试，数据展示延迟低、运行稳定，满足基础飞行监控的使用需求。
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