技术能力

本人具备全栈开发与一站式项目运维落地能力，熟练运用.NET Core 搭建后端服务体系，精通分层架构、接口开发、业务逻辑封装，可高效实现稳定、高可用的后端业务模块；熟练使用 MySQL 数据库，掌握表结构设计、索引优化、复杂 SQL 编写、事务处理及数据备份恢复，能有效解决大数据量查询卡顿问题。熟练操作 Redis 缓存中间件，运用字符串、哈希、集合等数据结构实现热点数据缓存、分布式锁、会话存储，大幅提升系统响应速度。
精通 Linux 服务器日常运维，熟练掌握服务器环境配置、权限管理、日志排查、定时任务部署、防火墙策略调整等操作；熟练使用 Docker 完成项目容器化打包、镜像构建、容器编排与一键部署，实现开发、测试、生产环境统一，降低环境差异带来的部署故障。前端层面熟练使用 Vue 框架及 UniApp 跨端开发工具，可独立编写页面组件、封装通用工具、对接后端接口，适配微信小程序、H5 多端场景，实现界面交互、数据联动与页面性能优化。
可独立承接完整项目全流程工作，从需求拆解、前后端代码开发、数据库设计，到容器打包、服务器部署、线上运维排障全链路自主落地，能够独立把控项目开发进度，快速定位并修复开发、上线、运行阶段各类技术问题，适配中小型软件项目一站式开发交付需求。

项目经验

面具 Party AI 社交匹配小程序
独立负责该 AI 社交匹配小程序全栈开发与线上部署运维，项目核心依托 AI 语义分析实现用户智能匹配，完整搭建从用户端、运营后台到服务端的整套业务体系。前端采用 UniApp 开发微信小程序客户端，基于 Vue3 搭建运营管理后台，封装通用组件、用户数字分身创建、场景问答、匹配结果展示、裂变邀请等功能模块，兼容多端适配，优化页面加载与交互流畅度。
后端基于.NET 8 Web API 搭建接口服务，使用 SqlSugar ORM 简化 MySQL 数据操作，完成用户信息、问答数据、付费订单、渠道推广数据的库表设计与索引优化；采用 Redis 缓存热门匹配数据、分布式会话，提升接口响应速度。AI 匹配逻辑通过向量嵌入结合余弦相似度算法，从价值观、情感、沟通、生活方式、成长五大维度计算用户契合分值，实现高精度智能匹配。
项目集成微信支付付费解锁联系方式、微信订阅消息推送、SMTP 邮件通知、邀请裂变拉新、多渠道推广统计等运营能力，形成完整用户增长闭环。整体服务通过 Docker 容器化打包部署至 Linux 服务器，统一开发生产环境，自主完成上线发布、日志排查、性能调优、线上故障运维全流程工作，保障小程序稳定对外提供服务，支撑日常用户匹配、付费转化与裂变引流全业务运转。

团队情况