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罗文松

AI FDE工程师 · 1年经验 · 上海纽酷信息科技有限公司
城市上海 闵行 日薪700元/8h 时间 下班后周六周日
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技术能力

AI 技能提取 | Vue JavaScript Python Redis MongoDB Docker HTTP
熟悉 AI Agent 与大模型应用开发,具备从需求分析、方案设计、Prompt 优化、知识库搭建、工作流编排、接口联调到上线交付的端到端能力。掌握 Python、JavaScript、Vue.js、ECharts,熟悉 LangGraph 多智能体协作、MCP 协议工具封装、RAG 检索增强生成、向量数据库 Qdrant/Milvus、MongoDB、Redis、Docker 容器化部署等技术。能够设计客服 Agent、知识库问答、售前售后分流、自动化流程、用户画像、转人工兜底、多渠道部署等业务场景。
熟悉飞书生态与低代码平台应用,可承接飞书多维表数据建模、字段/视图/权限配置、自动化流程、数据看板、表单与业务台账搭建;可使用飞书秒搭进行轻量业务系统、表单流转、后台管理页面和数据展示页面搭建;了解 AILY 企业智能体、知识库问答、业务流程编排与智能助手配置;熟悉飞书集成平台的 Webhook、HTTP API、JSON 数据处理、消息通知、日历、多维表及第三方系统集成;熟悉 Coze 低代码平台的 Bot 搭建、工作流、插件调用、知识库、变量管理、API 对接和渠道发布。具备 AI 客服、企业知识库、自动化办公、数据看板、业务流程低代码系统等外包项目交付能力。

项目经验

曾主导 AI 客服 Agent 交付项目,负责客户需求分析、方案设计、配置实施、接口联调、UAT 测试及上线交付,覆盖 AI 售前客服、知识库问答、售后转人工、用户画像、自动化流程和多渠道部署等场景。能够基于客户资料、聊天记录、FAQ、产品文档和业务流程,拆解对话主流程、意图分支、知识库实体、画像字段、自动化触发规则和验收用例,输出项目计划、交付物清单和测试方案。
独立设计并实现基于 MCP 协议与 LangGraph 的多智能体生活助手系统,构建“推理层、流程层、工具层”架构,开发任务路由、行程规划、日程管理和知识库问答等多个 Agent。项目中完成 MCP 工具封装、飞书日历 API 对接、地图服务调用、RAG 本地知识库检索、多轮对话状态管理,并使用 Docker 完成部署验证,具备复杂 Agent 系统从设计到落地的完整经验。
参与云健康管理系统前端开发,使用 Vue.js 完成核心模块开发,优化前后端交互体验,并引入视频存储与分发方案。曾使用低代码平台和 ECharts 完成数据可视化项目,围绕订单数据和金融数据制作折线图、柱状图、饼图、气泡图、盒须图等看板,支持业务趋势分析和决策展示。另有机器人训练数据采集、标注、功能测试和抗干扰数据优化经验,能够配合 AI 产品完成数据处理、测试验证和交付优化。
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