🛠️ 核心项目经验 (Project Experience)
1. 大厂核心算法逆向与 AI 全量重算(XHS / 抖音 / 唯品会)
项目描述:针对主流电商、社交平台的高强度安全防护(如 JSVMP、复杂签名、动态令牌等),利用传统逆向与前沿 AI 自动化相结合的方式进行算法破译。
核心技术:JS逆向、JSVMP 破解、AI 算法重算、补环境、Unidbg、Frida RPC。
技术成果:
1. 抖音端:针对 Web 评论及 `a_bogus` 等核心加密参数,采用“补环境 + AI 重算”双方案成功破解 JSVMP。
2. XHS / 唯品会端:全量逆向 Web 端加密参数,利用 Python 配合 AI 成功实现纯算法还原与重算;
3. 针对 APP 端 Sign 加密,同时落地了 Unidbg 模拟执行与 Frida RPC双套高可用方案。
2. 政企政务平台反爬对抗与算法纯算(税务 / 药监 / 国家电网)
项目描述:突破国家级、省级政企公开数据平台的顶级商业反爬系统,为企业级数据采集提供底层解密支撑。
核心技术:瑞数 6 代 / 变种瑞数、阿里 WAF 对抗、AI 算法重算、自动化补环境。
技术成果:
成功攻克国家药监局、税务资质、国家电网等高难度站点,实现“阿里 WAF + 瑞数 6 代”的纯算法重算。
结合 AI 分析与动态补环境技术,实现对变种瑞数系统的自动化解析,保证全天候稳定穿透。
3. 亿级分布式数据采集集群与反爬中台设计
项目描述:针对企业服务、税务、本地生活(美团、京东、抖音)等领域进行全品类、大规模海量数据抓取。
核心技术:Scrapy、Feapder、分布式架构设计、高性能异步体系、反爬中台架构。
技术成果:
架构设计:独立研发了反爬中台系统 Mimic,大幅提升分布式爬虫集群的灵活性与对抗扩展能力。
海量采集:自研轻量级异步采集框架,构建高可用采集集群,实现每日亿级数据量的稳定采集,保障数据新鲜度与完整度。
数据落地:完成全品类 SKU 数据采集,成功构建千万级商品知识库,数据准确率高达 99%+。
简历直通车(技术实力在线证明)
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唯品会 APP 纯算逆向方案:[点击查看飞书文档](https://www.google.com/search?q=https://my.feishu.cn/wiki/PEVCwHwGSihdE3kgQiicDS76nae) *(密码: @98c8489)*