后端实战题库测试与 AI 代码评测项目:依托 Docker 隔离环境,完成多道后端编程题型评测工作,针对 4 款不同 AI 模型生成的代码执行对照测试,设计全覆盖测试用例验证程序逻辑,从运行结果、代码规范、异常容错、执行效率、拓展性 5 个维度完成标准化打分,逐条标注代码缺陷、优化建议并输出完整评测文档,高效完成批量任务交付,评测标准统一、结果可复现。
企业自动化脚本开发与代码评审项目:为多家小微企业开发 Python 自动化工具、数据处理脚本,同时负责内部代码审核工作,梳理统一评审规范,批量筛查代码漏洞、冗余逻辑,输出整改清单,累计完成上百份代码评审,具备成熟的代码优劣判别、量化打分经验。
数据自动化测试与报表产出项目:搭建自动化测试脚本批量校验程序运行结果,自动汇总测试数据、生成可视化评测报表,大幅降低人工统计工作量,适配多模型对比评测的数据整理需求,可快速输出规整、清晰的交付材料。
所有项目均线上独立完成,交付文档规范完整,熟悉远程项目协作流程,能严格遵守项目工期与标准化交付要求。