技术能力

10 年 + 研发实战沉淀核心背书：ACE 阿里云高级工程师认证、英语专业四级。
价值主张：拒绝 “为了技术而技术”，深耕数据架构与 AI 数据底座建设，通过全域数据治理、分层架构重构，为业务实现数据资产化、服务标准化，完成降本、增效、拓量的业务闭环。数据架构全链路能力：精通全域数据资产盘点、数据标准规范制定、数据质量管控、分层数据架构（生产区 - 交换区 - 大数据湖区）设计、数据共享交换、数据安全分类分级治理，具备政务、城市治理、企业服务领域大型数据平台从 0 到 1 落地经验。AI 数据工程化：掌握 AI Agent、RAG、多模态大模型全链路工程化落地，擅长打通数据治理 — 数据集构建 — 模型训练 — 场景落地闭环，解决大模型应用落地的数据瓶颈问题。系统架构优化：擅长 AIoT、跨境、物流领域系统架构拆解、底座重构，破解业务系统孤岛、数据割裂问题。研发效能与基础设施：精通 DevOps、敏捷开发体系，深耕 Kubernetes、Service Mesh、分布式事务治理，可支撑 上万+QPS 高并发业务场景，保障数据链路高可用、高稳定。

项目经验

10 年 + 技术架构与团队管理经验，深耕 Java 微服务、大数据架构、数据治理、AI 工程化四大方向，主导 30 + 中大型数字化项目，覆盖政务、工业物联网、跨境电商等多个领域。
核心项目一：YICT 智慧港口时序大数据平台，统筹 20 人研发团队，对接岸桥、龙门吊、集卡等几十类设备传感器，日均处理亿级时序数据；基于 Spark/Flink/ClickHouse 搭建四层数仓与实时计算体系，落地设备故障智能预警场景，故障识别准确率达 95%+，设备非计划停机时间降低 30%。
核心项目二：深 i 企政务一网统管数据治理项目，对接几十个政府部门异构数据源，主导制定统一数据标准与质量管控体系，落地数据分级加密、脱敏、血缘追溯全链路合规治理，数据准确率提升至 99%+，支撑政务数据共享与安全审计要求。
核心项目三：东南亚跨境家居数字化平台，基于 Spring Cloud Alibaba 搭建云原生微服务架构，支撑年 GMV 1.3 亿、日均 9000 + 单稳定运行，系统响应速度提升 20%，订单履约效率提升 15%。
具备从 0 到 1 搭建大数据平台、数据治理体系与 AI 应用场景的端到端能力，擅长高并发、高可靠、高合规要求的复杂系统架构设计与团队统筹。

团队情况