市级城市治理数字化标杆项目，依托全市域统一CIM数字孪生底座，构建“1+6+N”治理架构，实现市-区-街道-社区四级联动治理。核心聚焦AI赋能与数据治理，整合全市328+部门业务数据、全域公共摄像头及物联感知数据，依托DeepSeek等信创大模型，搭建城市治理信创AI中台与统一数据治理体系，实现城市运行态势感知、风险预警、事件处置全流程智能化，助力打造“一图全面感知、一键可知全局、一体运行联动”的超大城市治理新模式，是深圳数字孪生先锋城市建设的核心载体，相关成果荣获“世界智慧城市大奖”及全国“人工智能+城市治理”优秀案例称号。
项目职责:
1.全域数据架构顶层规划：牵头统筹项目数据、业务、技术、AI整体架构设计，适配 “1+6+N” 城市治理架构，规划 CIM 数字孪生底座与信创 AI 中台数据底座，保障四级数据联动与治理协同。
2.全维度数据治理体系建设：统筹全市 328 + 部门业务数据、物联感知、视频、网格治理等多源数据资产梳理整合，开展数据清洗、脱敏、标注、标准化治理，搭建覆盖人、企、城、政的标准化数据资源池，为 AI 模型训练与城市治理提供高质量数据支撑。
3.数据与 AI 深度融合落地：主导信创大模型、CV 多模态识别、事件研判等 AI 模型的数据适配、部署与优化，通过合成数据扩充、训练数据集标准化建设，打通数据治理与 AI 场景落地链路；统筹跨部门数据共享，破解数据协同瓶颈。

业绩：
1.数据治理成果：搭建城市治理统一数据治理体系，整合全市多源异构数据资源，完成标准化治理后开放公共数据集超 3900 个、数据总量近 28.58 亿条，建成全域城市运行数据资源池，实现数据安全可控、高效共享，全面赋能 AI 训练与城市治理决策。
2.数据驱动 AI 场景落地：依托标准化治理数据底座，落地 CV 多模态智能识别、事件预警处置等 AI 能力，实现 5 大类 50 种城市事件自动识别，识别准确率 90%+，替代 80% 人工巡查；工单处置、跨部门协同效率显著提升，重点事件办结率 100%。
3.数据AI 双向协同赋能：通过治理优化训练数据集，实现 AI 模型精度每季度提升 5%8%；融合 CIM 数字孪生底座，实现城市数据可视化、智能研判，民生诉求处置时效大幅压降，按时办结率达 98.8% 以上，全面提升城市治理精细化、智能化水平。