熟练掌握 Python 编程语言，熟悉常用标准库与主流第三方库。爬虫方向：熟练使用 Requests、BeautifulSoup、Selenium、Scrapy 等工具，能独立完成网页数据采集、模拟登录、常见反爬处理、数据清洗与结构化导出。数据处理与自动化方向：熟练使用 Pandas、NumPy 进行 Excel/CSV 批量处理、数据统计分析、格式转换，可开发各类办公自动化脚本，大幅提升重复性工作效率。具备 HTML、CSS、JavaScript 基础，能完成静态页面开发与样式修改。熟悉 MySQL、SQLite 基础数据库操作，了解 Linux 常用命令与 Git 版本控制工具，能独立完成中小型工具类项目的需求对接、开发与交付。

电商商品信息采集工具：使用 Python+Requests+BeautifulSoup 开发，支持多平台商品数据批量抓取，自动完成去重、字段清洗后导出 Excel，日采集量可达上万条，帮助客户节省大量人工录入成本。
Excel 批量处理自动化脚本：基于 Pandas 开发的办公工具，支持多文件合并、跨表数据匹配、格式统一、统计报表自动生成，将客户原本需要数天的人工处理工作压缩至分钟级完成，已交付多家小微企业使用。
企业展示型官网开发：使用 HTML+CSS+Bootstrap 开发响应式静态官网，适配 PC 与移动端，完成页面布局调整、内容替换与功能优化，满足中小企业线上品牌展示需求。