具备扎实的机电专业背景和较强的编程能力,能够独立完成全栈项目开发。善于学习新技术,有良好的团队协作精神和沟通能力。在校期间积极参与科研项目,具备一定的学术研究能力。对待工作认真负责,能够承受一定的工作压力,期待在技术领域不断成长。
设备故障预测系统 | Equipment Failure Prediction System
基于机器学习的设备状态监测与故障预测系统,实现数据采集、特征提取、异常检测、预警推送等功能模块,准确率达92%以上。
A machine learning-based system for equipment condition monitoring and failure prediction, featuring data collection, feature extraction, anomaly detection, and alert push, achieving over 92% accuracy.
基于机器学习的设备状态监测与故障预测系统,实现数据采集、特征提取、异常检测、预警推送等功能模块,准确率达92%以上。 A machine learning-based system for equipment condition monitoring and failure p
基于Spring Boot + Vue的企业级后台管理系统,包含用户管理、权限控制、数据统计、日志审计等模块,支持多角色多权限。 An enterprise-level backend management system based on Spring Boot + Vue,