Paisley
Python工程师
AI盐谷 · 4年经验
日薪：
￥600/8h
地点：
北京 海淀
时间：
可工作日远程
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
熟练使用： FastAPI / Flask ｜ Django | RESTful API 设计 ｜ MySQL / PostgreSQL
Pandas/Numpy ｜ Requests / BeautifulSoup / Selenium
Git ｜ Linux基础命令
熟悉：SQLAlchemy / ORM ｜ JWT认证 ｜ Docker基础 | 异步编程（asyncio / aiohttp）基础 ｜ Celery（了解）
Redis基础 ｜ 单元测试（pytest / unittest）
Pandas/Numpy ｜ Requests / BeautifulSoup / Selenium
Git ｜ Linux基础命令
熟悉：SQLAlchemy / ORM ｜ JWT认证 ｜ Docker基础 | 异步编程（asyncio / aiohttp）基础 ｜ Celery（了解）
Redis基础 ｜ 单元测试（pytest / unittest）
项目经验
项目名称：新闻数据采集与API服务
技术栈：FastAPI + Requests/BeautifulSoup + Pandas + MySQL + Docker
项目描述：构建一个定时采集新闻网站数据并对外提供RESTful API查询服务的后端系统。
我的职责与成果：
基于 FastAPI 框架设计并实现了3个核心API接口（数据查询、按关键词筛选、数据统计），支持JSON格式响应
使用 Requests + BeautifulSoup 完成目标网站数据采集模块，通过 Pandas 进行数据清洗后存入 MySQL 数据库
使用 JWT 实现API接口的用户认证，确保数据访问安全
编写 Dockerfile 将应用容器化，实现一键部署
项目日均采集并处理数据约1000+条，API平均响应时间低于200ms
技术栈：FastAPI + Requests/BeautifulSoup + Pandas + MySQL + Docker
项目描述：构建一个定时采集新闻网站数据并对外提供RESTful API查询服务的后端系统。
我的职责与成果：
基于 FastAPI 框架设计并实现了3个核心API接口（数据查询、按关键词筛选、数据统计），支持JSON格式响应
使用 Requests + BeautifulSoup 完成目标网站数据采集模块，通过 Pandas 进行数据清洗后存入 MySQL 数据库
使用 JWT 实现API接口的用户认证，确保数据访问安全
编写 Dockerfile 将应用容器化，实现一键部署
项目日均采集并处理数据约1000+条，API平均响应时间低于200ms
Paisley
Python工程师 · 4年经验 · AI盐谷
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熟练使用： FastAPI / Flask ｜ Django | RESTful API 设计 ｜ MySQL / PostgreSQL
Pandas/Numpy ｜ Requests / BeautifulSoup / Selenium
Git ｜ Linux基础命令
熟悉：SQLAlchemy / ORM ｜ JWT认证 ｜ Docker基础 | 异步编程（asyncio / aiohttp）基础 ｜ Celery（了解）
Redis基础 ｜ 单元测试（pytest / unittest）
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Git ｜ Linux基础命令
熟悉：SQLAlchemy / ORM ｜ JWT认证 ｜ Docker基础 | 异步编程（asyncio / aiohttp）基础 ｜ Celery（了解）
Redis基础 ｜ 单元测试（pytest / unittest）
项目经验
项目名称：新闻数据采集与API服务
技术栈：FastAPI + Requests/BeautifulSoup + Pandas + MySQL + Docker
项目描述：构建一个定时采集新闻网站数据并对外提供RESTful API查询服务的后端系统。
我的职责与成果：
基于 FastAPI 框架设计并实现了3个核心API接口（数据查询、按关键词筛选、数据统计），支持JSON格式响应
使用 Requests + BeautifulSoup 完成目标网站数据采集模块，通过 Pandas 进行数据清洗后存入 MySQL 数据库
使用 JWT 实现API接口的用户认证，确保数据访问安全
编写 Dockerfile 将应用容器化，实现一键部署
项目日均采集并处理数据约1000+条，API平均响应时间低于200ms
技术栈：FastAPI + Requests/BeautifulSoup + Pandas + MySQL + Docker
项目描述：构建一个定时采集新闻网站数据并对外提供RESTful API查询服务的后端系统。
我的职责与成果：
基于 FastAPI 框架设计并实现了3个核心API接口（数据查询、按关键词筛选、数据统计），支持JSON格式响应
使用 Requests + BeautifulSoup 完成目标网站数据采集模块，通过 Pandas 进行数据清洗后存入 MySQL 数据库
使用 JWT 实现API接口的用户认证，确保数据访问安全
编写 Dockerfile 将应用容器化，实现一键部署
项目日均采集并处理数据约1000+条，API平均响应时间低于200ms
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