大厨
资产产品专家，熟悉技术架构
阿里 · 14年经验
日薪：
￥1500/8h
地点：
北京 朝阳
时间：
可工作日远程可工作日驻场（自由职业原因）
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
分布式任务调度 · 金融行情数据中台 · Python 后端架构 · 代码质量自动化 · 量化系统设计
第三方 API 集成治理、多数据源统一适配层、代码质量自动化门禁
高并发任务调度、分布式数据处理管线、金融行情数据基础架构
第三方 API 集成治理、多数据源统一适配层、代码质量自动化门禁
高并发任务调度、分布式数据处理管线、金融行情数据基础架构
项目经验
项目一：港股/美股/ A 股并行行情采集与调度引擎
基于 Master-Worker 双进程 + JSON 声明式编排的全自动行情采集管线，覆盖港/美/ A 三地市场。
项目二：多网关行情采集适配层与连接治理体系
统一封装国外 与 国内 双数据源，实现市场级路由分组、连接生命周期自动化检测与泄漏防护。
项目三：复权引擎 + 期权做市商分析系统
面向期权做市商场景的复权计算与损益分析平台，覆盖分红复权因子计算、期权合约清洗、PnL 归因全链路。
基于 Master-Worker 双进程 + JSON 声明式编排的全自动行情采集管线，覆盖港/美/ A 三地市场。
项目二：多网关行情采集适配层与连接治理体系
统一封装国外 与 国内 双数据源，实现市场级路由分组、连接生命周期自动化检测与泄漏防护。
项目三：复权引擎 + 期权做市商分析系统
面向期权做市商场景的复权计算与损益分析平台，覆盖分红复权因子计算、期权合约清洗、PnL 归因全链路。
大厨
资产产品专家，熟悉技术架构 · 14年经验 · 阿里
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技术能力
分布式任务调度 · 金融行情数据中台 · Python 后端架构 · 代码质量自动化 · 量化系统设计
第三方 API 集成治理、多数据源统一适配层、代码质量自动化门禁
高并发任务调度、分布式数据处理管线、金融行情数据基础架构
第三方 API 集成治理、多数据源统一适配层、代码质量自动化门禁
高并发任务调度、分布式数据处理管线、金融行情数据基础架构
项目经验
项目一：港股/美股/ A 股并行行情采集与调度引擎
基于 Master-Worker 双进程 + JSON 声明式编排的全自动行情采集管线，覆盖港/美/ A 三地市场。
项目二：多网关行情采集适配层与连接治理体系
统一封装国外 与 国内 双数据源，实现市场级路由分组、连接生命周期自动化检测与泄漏防护。
项目三：复权引擎 + 期权做市商分析系统
面向期权做市商场景的复权计算与损益分析平台，覆盖分红复权因子计算、期权合约清洗、PnL 归因全链路。
基于 Master-Worker 双进程 + JSON 声明式编排的全自动行情采集管线，覆盖港/美/ A 三地市场。
项目二：多网关行情采集适配层与连接治理体系
统一封装国外 与 国内 双数据源，实现市场级路由分组、连接生命周期自动化检测与泄漏防护。
项目三：复权引擎 + 期权做市商分析系统
面向期权做市商场景的复权计算与损益分析平台，覆盖分红复权因子计算、期权合约清洗、PnL 归因全链路。
案例展示
量化并行计算基座
两进程精简架构：Master 5 线程（Receiver/Dispatch/Monitor/Refresher/Reload）常驻调度，Worker 一次性子进程执行业务计算并直写 MySQL，去除了 PersistenceHandler/TrackWriter 等冗余中间进程，
rahab公共服务
L0/L1 双级复权缓存：L0 层缓存 stock_rehab_factors 全表，L1 层缓存预处理累积因子（_REHAB_INDEXED_CACHE），消费者 API 统一为 calc_adj_factors(code, date)，内部自动命中缓存，调用方无需关心复权数据
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