Hipster 小奥同学
机器视觉产品实习生
中冶赛迪信息 · 1年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
福州 全区
时间：
周六周日可工作日远程
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
人工智能专业背景，主要能力集中在AI产品需求分析、产品方案设计与轻量应用落地。能够完成业务需求梳理、用户场景分析、功能拆解、竞品调研、PRD撰写、业务流程设计、用例说明、验收标准及迭代计划制定；可使用Axure、Figma等工具完成产品原型与交互说明。具备Python基础，能够完成数据清洗、API调用、自动化脚本及轻量Web应用开发，掌握Git基础版本管理。熟悉ChatGPT、Claude、DeepSeek等大模型工具，了解Prompt Engineering、AI Agent工作流、知识库问答和人机协同设计，可利用AI辅助完成需求分析、代码开发、测试排错和文档整理。熟练使用PowerPoint、Word、Excel，能够输出结构清晰、可直接交付给开发团队的产品及技术文档。
项目经验
1. 影簇智检（YingCu SmartGrade）废钢智能判级项目：担任项目核心负责人，项目获得全国大学生服务外包创新创业大赛国家三等奖。负责企业需求沟通、行业痛点分析、产品方案设计、业务流程拆解、项目文档、演示系统和路演材料建设。围绕“拍照—特征分析—等级判断—边界人工复核—结果存证—质量追溯”设计人机协同闭环，并参与服务器环境及演示Demo搭建，推动方案在实际废钢回收场景进行验证。
2. 机器视觉产品实践：在中冶赛迪信息技术（重庆）有限公司产品部参与机器视觉相关工作，接触废料回收采集系统，参与图像数据采集、质量审核、流程问题整理和产品改进建议输出，了解企业机器视觉产品从数据采集、人工复核到业务应用的基本流程。
3. AI知识助手与科研文档自动化原型：围绕知识检索、文档解析、信息提取和结构化输出等场景，完成用户需求分析、功能架构、页面流程、交互原型及大模型调用方案设计，形成可演示的产品方案。项目注重任务流程拆解、模型结果复核、异常处理和可追溯输出，能够根据不同客户需求继续扩展为知识库问答、资料整理及自动化报告工具。
2. 机器视觉产品实践：在中冶赛迪信息技术（重庆）有限公司产品部参与机器视觉相关工作，接触废料回收采集系统，参与图像数据采集、质量审核、流程问题整理和产品改进建议输出，了解企业机器视觉产品从数据采集、人工复核到业务应用的基本流程。
3. AI知识助手与科研文档自动化原型：围绕知识检索、文档解析、信息提取和结构化输出等场景，完成用户需求分析、功能架构、页面流程、交互原型及大模型调用方案设计，形成可演示的产品方案。项目注重任务流程拆解、模型结果复核、异常处理和可追溯输出，能够根据不同客户需求继续扩展为知识库问答、资料整理及自动化报告工具。
Hipster 小奥同学
机器视觉产品实习生 · 1年经验 · 中冶赛迪信息
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技术能力
人工智能专业背景，主要能力集中在AI产品需求分析、产品方案设计与轻量应用落地。能够完成业务需求梳理、用户场景分析、功能拆解、竞品调研、PRD撰写、业务流程设计、用例说明、验收标准及迭代计划制定；可使用Axure、Figma等工具完成产品原型与交互说明。具备Python基础，能够完成数据清洗、API调用、自动化脚本及轻量Web应用开发，掌握Git基础版本管理。熟悉ChatGPT、Claude、DeepSeek等大模型工具，了解Prompt Engineering、AI Agent工作流、知识库问答和人机协同设计，可利用AI辅助完成需求分析、代码开发、测试排错和文档整理。熟练使用PowerPoint、Word、Excel，能够输出结构清晰、可直接交付给开发团队的产品及技术文档。
项目经验
1. 影簇智检（YingCu SmartGrade）废钢智能判级项目：担任项目核心负责人，项目获得全国大学生服务外包创新创业大赛国家三等奖。负责企业需求沟通、行业痛点分析、产品方案设计、业务流程拆解、项目文档、演示系统和路演材料建设。围绕“拍照—特征分析—等级判断—边界人工复核—结果存证—质量追溯”设计人机协同闭环，并参与服务器环境及演示Demo搭建，推动方案在实际废钢回收场景进行验证。
2. 机器视觉产品实践：在中冶赛迪信息技术（重庆）有限公司产品部参与机器视觉相关工作，接触废料回收采集系统，参与图像数据采集、质量审核、流程问题整理和产品改进建议输出，了解企业机器视觉产品从数据采集、人工复核到业务应用的基本流程。
3. AI知识助手与科研文档自动化原型：围绕知识检索、文档解析、信息提取和结构化输出等场景，完成用户需求分析、功能架构、页面流程、交互原型及大模型调用方案设计，形成可演示的产品方案。项目注重任务流程拆解、模型结果复核、异常处理和可追溯输出，能够根据不同客户需求继续扩展为知识库问答、资料整理及自动化报告工具。
2. 机器视觉产品实践：在中冶赛迪信息技术（重庆）有限公司产品部参与机器视觉相关工作，接触废料回收采集系统，参与图像数据采集、质量审核、流程问题整理和产品改进建议输出，了解企业机器视觉产品从数据采集、人工复核到业务应用的基本流程。
3. AI知识助手与科研文档自动化原型：围绕知识检索、文档解析、信息提取和结构化输出等场景，完成用户需求分析、功能架构、页面流程、交互原型及大模型调用方案设计，形成可演示的产品方案。项目注重任务流程拆解、模型结果复核、异常处理和可追溯输出，能够根据不同客户需求继续扩展为知识库问答、资料整理及自动化报告工具。
案例展示
影簇智检—废钢AI判级
面向中小废钢回收场景中人工判级主观性强、结果难追溯、供应商质量难管理等问题，设计“影簇智检”废钢智能判级方案。本人担任项目核心负责人，负责企业需求沟通、业务痛点分析、产品功能拆解、流程设计、项目文档、演示系统及落地方案建设。 产品形成“现场拍照—厚度、锈蚀、纯度等特征分析—
AI知识助手产品原型
围绕企业及个人资料分散、信息检索效率低、通用大模型回答缺少来源依据等问题，设计AI知识助手产品原型。本人负责用户场景分析、产品定位、功能架构、业务流程、交互原型及大模型应用方案设计。 产品包含资料导入与管理、知识库分类、语义检索、基于资料的问答、回答来源展示、历史会话、用户
AI知识助手产品原型
围绕企业及个人资料分散、信息检索效率低、通用大模型回答缺少来源依据等问题，设计AI知识助手产品原型。本人负责用户场景分析、产品定位、功能架构、业务流程、交互原型及大模型应用方案设计。 产品包含资料导入与管理、知识库分类、语义检索、基于资料的问答、回答来源展示、历史会话、用户
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