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案例介绍
L0/L1 双级复权缓存：L0 层缓存 stock_rehab_factors 全表，L1 层缓存预处理累积因子（_REHAB_INDEXED_CACHE），消费者 API 统一为 calc_adj_factors(code, date)，内部自动命中缓存，调用方无需关心复权数据从哪来。
fill-forward 驱动范式：复权缓存以 dividend/rehab 表的 collect_date 为驱动，填充到所有交易日，覆盖港股/美股/ A 股不同分红频率和复权模型（前复权、后复权），解决"某日无分红数据但需要复权因子"的边界问题。
fill-forward 驱动范式：复权缓存以 dividend/rehab 表的 collect_date 为驱动，填充到所有交易日，覆盖港股/美股/ A 股不同分红频率和复权模型（前复权、后复权），解决"某日无分红数据但需要复权因子"的边界问题。
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L0/L1 双级复权缓存：L0 层缓存 stock_rehab_factors 全表，L1 层缓存预处理累积因子（_REHAB_INDEXED_CACHE），消费者 API 统一为 calc_adj_factors(code, date)，内部自动命中缓存，调用方无需关心复权数据从哪来。
fill-forward 驱动范式：复权缓存以 dividend/rehab 表的 collect_date 为驱动，填充到所有交易日，覆盖港股/美股/ A 股不同分红频率和复权模型（前复权、后复权），解决"某日无分红数据但需要复权因子"的边界问题。
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