1、仓储自动化数据工具(Python)
使用 Python+Pandas 开发库存数据自动化脚本,对接 ERP 数据库完成出入库数据同步、数据清洗、异常库存预警,配套简易 GUI;自动生成盘点台账,解决仓库大量手工 Excel 汇总工作,大幅减少人工失误。
2、用友 ERP 定制报表与跨账套数据开发(Java+Oracle)
基于用友Oracle数据库结构开发复杂查询报表、存储过程;实现多账套数据合并汇总、进销存对账报表开发,搭建数据同步逻辑,满足工厂财务与仓库个性化统计需求。
3、项目:量化时序数据分析工具(Python + Pandas + React)
运用 Python、Pandas 实现海量时序数据清洗、透视统计与指标建模;完成策略规则回测、异常数据识别,自动输出统计报表与可视化图形。熟练使用向量化运算优化大数据集处理效率,具备复杂数据集建模、批量自动化分析能力。