老骥伏枥
高级项目经理
- 公司信息：
- 内蒙古西贝餐饮集团有限公司
- 工作经验：
- 14年
- 兼职日薪：
- 500元/8小时
- 兼职时间：
- 周六
- 周日
- 可工作日远程
- 可工作日驻场（离职原因）
- 可工作日驻场（自由职业原因）
- 所在区域：
- 深圳
- 罗湖
技术能力
编程语言：熟练 Java、Python，熟悉 C#；可独立开发桌面程序、后台服务、自动化脚本；
数据库技术：精通 MySQL、SQL Server，Oracle 熟练编写复杂多表关联 SQL、存储过程、数据 ETL、报表查询、数据清洗与批量处理；
信息化系统开发与维护：熟悉用友 ERP、进销存、WMS 仓储管理相关业务；擅长 ERP 自定义报表开发、数据提取、账套数据对接、系统二次开发；
自动化工具开发：基于 Python 实现 Excel/CSV 批量处理、定时任务、库存数据汇总、异常预警、文件自动化操作；可开发简易 GUI 桌面工具；
业务领域：具备仓储管理实操经验，深刻理解出入库、盘点、库存管控、仓库对账等一线业务场景，能快速理解业务需求，减少沟通成本；
配套能力：掌握基础网络、服务器运维；持有 C1 驾照，深圳宝安本地支持上门需求调研、现场调试与落地；
开发理念：专注中小实体企业数字化需求，擅长轻量化解决方案，沟通务实，重视交付质量，可远程开发，支持分阶段交付。
项目经验
1、仓储自动化数据工具（Python）
使用 Python+Pandas 开发库存数据自动化脚本，对接 ERP 数据库完成出入库数据同步、数据清洗、异常库存预警，配套简易 GUI；自动生成盘点台账，解决仓库大量手工 Excel 汇总工作，大幅减少人工失误。
2、用友 ERP 定制报表与跨账套数据开发（Java+Oracle）
基于用友Oracle数据库结构开发复杂查询报表、存储过程；实现多账套数据合并汇总、进销存对账报表开发，搭建数据同步逻辑，满足工厂财务与仓库个性化统计需求。
3、项目：量化时序数据分析工具（Python + Pandas + React）
运用 Python、Pandas 实现海量时序数据清洗、透视统计与指标建模；完成策略规则回测、异常数据识别，自动输出统计报表与可视化图形。熟练使用向量化运算优化大数据集处理效率，具备复杂数据集建模、批量自动化分析能力。
案例展示
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财务中后台管理系统
项目：集团财务一体化管理后台 技术栈：Python（后端接口）、Vue2/Vue3、Oracle、权限 RBAC、前端组件化开发 项目描述： 面向集团内部打造财务数字化管理平台，整合薪资结转、发票管理、税务计提、资金项目、合同台账等财务核心业务，替代线下 Excel 手工台
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时序数据分析可视化平台
项目：时序数据分析可视化平台 技术栈：Python、Pandas、NumPy、React、ECharts、MySQL 项目描述： 搭建前后端时序数据分析可视化平台，面向连续时间序列数据集提供数据处理、指标演算、图形复盘能力。 工作内容： Python 后端实现海
